在「中国产业升级引爆点」的活动中，PingWest 品玩邀请到大搜车集团副总裁车易拍 CTO 张帆先生，介绍了大搜车在汽车产业所做的探索，分享了数字化和智能化给汽车行业带来的变革。

　　消费互联网进入深水区，游戏、社交、搜索等细分品类已从高速发展进入高质量发展期，互联网的下半场迎来产业互联网的主场。

　　“整个产业其实还没有完全被互联网化，随着消费互联网的空间的减少，很多（企业的）能力就被挤压到产业中去。” 张帆先生在分享中提到，互联网与产业的结合或将改变我们的生产资料和生产关系，从而催生一些新的价值链。

　　使用 AI 像用电用网一样简单

　　深度学习技术的出现，让企业获得 AI 化的能力门槛变低了，AI 也像水、电力那样可以轻松获取，起初 AI 公司凭借自身能力去寻找市场机会的低效模式逐渐变为产业主导的智能化数字化改造升级。

　　“在某一个产业里面把 AI 技术揉碎了，揉进产业的血液里，从而改变它的效率。”张帆先生进一步解释道，产业互联网从技术壁垒慢慢转变为场景和数据壁垒，此刻产业对生产场景的把控和对生产数据的积累成为了优势。

　　疫情推动下的汽车产业

　　“2018 年汽车新车销量下降了 2.8%，这是新车销量经历了 28 年的增长后，首次出现了下降，而在 2019 年下降幅度进一步扩大，同时二手车市场的增长也逐步放缓。”张帆先生与我们分享这样一组数据。

图｜数据来自工信部统计

　　销量的下降也在推动者整个汽车行业从粗放式增长向为精细化运营转变，以往囤积汽车产能、扩张 4S 店的做法开始失效，2020 年初的疫情加剧了这一变化。

　　在疫情的影响下，拓展销售渠道成为汽车厂商共同思考的问题。5 月 18 日，大搜车就和吉利集团达成合作，通过线上发布新车并售卖，通过直销、一口价等玩法打破了传统售车模式。

　　“这种线上销售线下交付的模式在疫情发生之前也有厂商在尝试，而且在一些传统汽车人眼里，这种做法被认为是不按套路出牌。”张帆先生说，以特斯拉、蔚来等为代表的造车新势力的加入，对原有汽车厂商造成了一定的冲击，在这样的情况下线上销售开始被接受，线上与线下的结合模式开始被更多行业玩家重视。

　　把汽车产业数字化需要几步

　　从数据生产到数据数据治理再到数据赋能三步就能实现汽车产业的数字化，接下来我们来以大搜车的视角拆解这三步。

汽车数字化的三步

　　大搜车覆盖了汽车流通领域决绝大部分的环节，包括新车、二手车、金融科技服务、保险服务、营销服务以及汽车物流服务等，通过为每一个环节提供 SaaS 服务，大搜车帮助汽车厂商实现数字化升级。

　　每天大搜车会处理大量的汽车行业数据和相关业务信息，这些零散的数据通过大搜车的平台得以沉淀下来。然而这些单点的数据并本身并没有价值，而借助大搜车的数据治理能力，将信息分类汇总形成有价值的数据，这些数据就成为了可参考的决策依据。

　　解决汽车产业数字化的能力

　　从零散的数据到辅助决策的信息，这个蜕变过程是怎么实现的呢？答案是两个中台：数据中台和 AI 中台。“汽车产业数字化的核心能力就是数据能力和 AI 能力，数据中台和 AI 中台就提供了这样的能力”张帆先生详细介绍了这两个中台的作用。

数据能力和 AI 能力

　　首先是数据的汇集，大搜车自有的数据湖和数据仓库负责完成数据的汇集任务，配合一些配置在大搜车服务体系 App 中的信息收集工具，完整其他部分的数据生产工作。

　　收集的数据通过脱敏、安全分级等措施进入数据治理环节，通过建立维度模型，将不同维度不同业务中繁复的流程抽象成业务所能理解的类别，将离散的数据整理成数据的集市，从而帮助公司内部业务人员更好地编辑数据分析数据。

　　通过离线计算引擎解决了数据规模庞大计算能力的问题，实时流计算引擎保证了数据的实时更新，BI 工具的使用可以让公司每个人都可以快速的看到他所关心的数据。

　　整个数据中台也可以像体检医生那样实时为企业做体检，通过算法分析某个环节的数据异常波动，通知具体业务负责人，从而解决人工处理危机延后性的问题。

　　上面介绍到了数据中台对数据的收集处理，而 AI 中台的加入让整个系统对数据的处理能力进一步提升。“通过与阿里达摩院合作，借助其通用的语音识别引擎，结合大搜车在汽车领域更丰富的数据和场景，实现了汽车领域语音实现准确率四个点的提升，这其实是一个非常大的进步。”张帆先生补充了这样一个数据。

　　智能推荐在车商撮合交易中起到了很大的作用，每天约有几千台车在大搜车旗下汽车交易平台车牛上流通，如何做到高效匹配是个不小的挑战。通过 AI 中台和数据中台的能力，车牛就可以将购车人的语音或文字需求以及平台上车辆的车况信息数字化结构化，将这些数据有机统一起来，可以帮助车商更快地找到想要的车，从而提高交易率。

　　让二手车交易更容易

　　有大量新车交易是伴随着二手车交易进行的，这种现象在一些汽车限购的地区尤为明显。很多客户去汽车 4S 店购出售旧车购买新车，而大多数 4S 店并没有旧车的回收能力。

　　车易拍就是满足上述需求的产品，通过 B2B 的拍卖，快速解决客户出售旧车的需求。15 分钟卖全国，要实现这个承诺背后需要数据能力和 AI 能力的支撑。 

　　汽车车况的快速检测是快速交易的关键，利用图像识别技术可以快速判断汽车划痕和损伤情况，利用语音理解和 OCR 技术获取汽车的保养记录，这些技术的使用可以帮助检测人员快速获取车况信息，并将一个线下的实物转变为一个线上可交易的数字产品。

　　解决了线上化的问题，接下来就要解决交易双方的价格冲突。二手车很少遇到车况相同的情况，怎么定价也是个难题。在车易拍每年约有十万台二手车在平台成交，这些交易数据也为了后续车辆定价的参考，结合大量二级经销商的成交价格，形成一个价格控制体系，从而快速估算出一台二手车的价格，最后通过简单的撮合交易完成汽车的交付。

　　曾经依赖线下渠道发展的 4S 店模式遭遇瓶颈，把汽车搬到线上成为汽车产业升级变革的缩影，而大搜车正是这场汽车数字化变革的探路人，通过技术和工具赋能传统车商，搭建汽车流通环节的“基建”。