刚刚，OpenAI 在官博与推特上宣布：

立即收获过千点赞。

下面立即有热心网友评论：

怎么样用这个点子创业？有人可以给我点建议吗？

另一个网友回复：

你可以问GPT-3。（哈哈被戳中笑点）

自2020年4月发布，GPT-3 就凭借 1750 亿参数的规模在人工智能领域引起了巨大轰动，又凭借对各类问题的“在线热心问答”成功出圈，“预言家”般的魔力收获了一大批追随者。

如今，已过去近两年，OpenAI 发布新功能，可见在 GPT 系列上，OpenAI 对“魔幻”语言模型的梦想仍在继续发光发热。

事实上，在这两年内，OpenAI 一直在不断更新 GPT-3。比如，去年11月，OpenAI 就称 GPT-3 掌握了一定的逻辑推理能力，做小学数学题能得 55 分（差一点就及格！）。

那么，这次 OpenAI 给 GPT-3 赋上的新魔法又有什么神奇之处呢？一起来看看。

根据 OpenAI 的官博介绍，他们发布的 GPT-3 和 Codex 新版本可以在现有文本的基础上编辑或插入新的内容。

这与旧版本不同：旧的 GPT-3 是一路写下来，就像在单行道上驾驶；而新的 GPT-3 可以修改现有内容，例如重写一段文本或代码，是行驶在可以变道、掉头的双向多行道上。

啥意思呢？就是 GPT-3 有了一定的“改错”能力。用中国的古话说，不至于过了这个村就等于过了这个店。实在错过了，也可以绕路回来，找到心仪的目标点。

当然，“插入”并非新版 GPT-3 首创，此前 GitHub Copilot 也有这项功能，并取得了不错的成绩:：

图注：GitHub Copilot 在代码尾部直接添加代码

旧的 GPT-3 与 Codex 的“插入”功能也是像 GitHub Copilot 一样，是在已有文本的基础上，在现有文本的结尾处添加内容。

而新的 GPT-3 与 Codex 是可以在文本中间编辑、修改或添加新的内容。这显然更符合我们人类的思考与写作方式：往往写了一大堆话后，由于“对自身的要求过高”，或达不到预期时，就要推倒重来。

（上述情况常见于给领导写工作报告、码代码修bug、七夕给心仪的女生写情书等等正当的场景中……）

（如果你也有这样的烦恼，GPT-3 就是你的好朋友）

依赖于原有的技术积累，GPT-3 在判断“如何在文本中插入新内容”上的功力已经达到了较高的水平。

如下图示例：GPT-3 希望在大纲内的两个节标题中填写文本。如果没有下文的内容参考，模型可能会生成与 Section 2 无关的文本；如果考虑到下文，模型就会生成一段能够良好连接两部分内容的文本。

在代码编辑中，“插入”功能有很大的作用。OpenAI表示，他们最初研究“插入”功能的动机是 Codex，原因是：在软件开发中，程序员通常需要参考前后的代码，在现有文档的中间插入新的代码。

如下图示例：GPT-3 能够顺利补全缺失的函数 prune，同时将已编写的代码联系在一起。同样，这个功能是需要参考上下文的。

插入功能可以在已发布的测试版 API 中试用。

需要注意的是，此处的“编辑”更多是“修改”现有文本，而不是像旧的 GPT-3 一样，沿着已有文本完成后面的写作。

We’ve also observed edits to work well on empty prompts, thus enabling text generation similar to the completions endpoint. In the example above, we use edits to (1) add a poem, (2) change the poem to be in first-person, (3) transform the poem into a letter, with the appropriate salutation and signature.

通过将现有文本指定为“提示”，并给出如何修改的指示，新的 GPT-3 可以更改现有文本的语气与结构，或进行有针对性的更改，例如修改单词的拼写。

例如，在下面的示例中，使用新版 GPT-3 可以进行以下“编辑”：1）添加一首诗；2）将这首诗更改为第一人称；3）将这首诗转换为一封带有适当称呼和签名的字母。

在代码编写中，“编辑”端点可以重构、添加文档，翻译编程语言以及更改编码风格等等。

如下图示例，模型可以从 JSON 输入（包含按人口排名的城市）开始。在第一次编辑中，Codex 从 JSON 中删除了排名字段，并将州缩写更改为全名。第二次编辑则将 JSON 文件转换为从函数返回的 YAML。

2021年初，李宏毅曾称 GPT-3 是“来自暗黑大陆的模型”。如今新版 GPT-3 在文本编辑上增加了更“类人”的功能，不知李老师会如何评价？

此前 GPT-3 刚发布时，AI科技评论也发过 GPT-3 的50种玩法，包括写作、提问、回复邮件等等。但当时，由于 GPT-3 的一些测试回答缺乏逻辑，且无法给出依据，所以曾被抨击。

比如，有实验者向 GPT-3 提问：“新冠疫情何时结束？”当时，GPT-3 的回答是：“2023年12月31日。”

因为这是一个未来的日子，所以我们只能等待，等到那一天，才能验证 GPT-3 的回答是否正确。那么，若幸运，新冠疫情能够在2023年12月31日之前就结束，拥有了“中途改错”能力的 GPT-3，是否会修改这个答案呢？

无可否认，OpenAI 推出的新版 GPT-3 拥有了更接近人类表达与思考逻辑的能力，但距离如美剧《疑犯追踪》里超级智慧大脑的魔力还有多久？或许，这还需要时间的验证。