一、MSE概念及定义
均方误差(MSE)是机器学习所涉及到的模型评估指标之一。其目的是衡量模型预测结果与真实结果之间的差异。
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- 后端
- 2024-04-02
1、食材：羊肉一斤、羊骨两斤、羊油一斤
2、香料配方：陈皮5（提香）、花椒15（提香，加入香味的融合）、草果1个（去除异味，提香）、良姜9.5（提香）、白芷4.9（除腥味、提香）、丁香1（提香）、桂皮
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- 生活
- 2023-11-11
误差函数
在数学中，误差函数(也称之为高斯误差函数)是一个特殊函数(即不是初等函数)，其在概率论，统计学以及偏微分方程中都有广泛的应用。
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- 运维
- 2023-06-29
http://www.Sina.com/meanabsoluteerror为http://www.Sina.com/，可以更好地反映预测值误差的实际情况
其中，f_i表示预测值，g_i表示真值
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- 运维
- 2023-06-16
