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可解释性 or 准确性？AI 模型一定不能两者兼得吗？

可解释性 or 准确性？AI 模型一定不能两者兼得吗？

模型的可解释性，已然成为了AI 领域最具挑战性的主题之一。 一般规律中，模型的复杂度和准确性往往是正相关关系，而越高的复杂度也意味着模型越无法实现可解释性。 ...
移动端部署神经网络新方法：把CNN里的乘法全部去掉

移动端部署神经网络新方法：把CNN里的乘法全部去掉

前不久，机器之心报道过北大、华为诺亚等合著的一篇论文，探讨了不用乘法用加法能不能做深度学习。最近，我们又看到华为的另一篇论文，这一次没有用加法替代乘法，而是用「按位移位」和「按位取反」来取代乘法运算。 ...
《Science》新作揭露 神经元树突也隐含计算能力

《Science》新作揭露 神经元树突也隐含计算能力

人类某些神经元的树突，可以执行之前认为需要整个神经网络才能完成的逻辑运算。 ...
新AI时代序幕已拉开 不信请看这十四大例

新AI时代序幕已拉开 不信请看这十四大例

网易科技讯 1月21日消息，时间过得比我们预想的要快，并且摩尔定律依然在发挥着作用。但是，仍然有很多事情要做。 ...
《Nature》最新研究：大脑中存在分布式强化学习机制

《Nature》最新研究：大脑中存在分布式强化学习机制

作者 | DeepMind 编译 | 雷锋网 AI 科技评论 雷锋网(公众号：雷锋网)编者按：人工智能与神经科学/脑科学之间存在剪不断理还乱的关系。 ...
来！人工神经网络模型最硬核干货 不看后悔

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大多数人工神经网络忽略了生物神经网络的尖峰特性，这使得简化底层模型以及诸如反向传播等学习技术成为可能。 ...
机械革命无畏14

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