近日，首届“脑科学开放日”在中国北京举办，活动由脑陆科技联合神经调控技术国家工程实验室共同发起。活动中，除启动针对百位00后的实习生的“脑科学登陆计划”外，脑陆科技还发布了第三代助眠产品：SleepUp睡眠贴。据脑陆研究院卢树强博士介绍，该设备与智慧睡眠场景深度结合，通过高精度的EEG采集技术，融合多模态生物信号，在机器学习算法模型训练后，为用户提供个性化的睡眠管理方案，进一步提升民众睡眠健康质量，推动睡眠健康领域走向新高度。

脑陆科技第三代助眠产品：SleepUp睡眠贴

“据中国睡眠研究会发布的《2021年运动与睡眠白皮书》显示，当下我国有超3亿人存在睡眠障碍。”北京天坛医院神经精神医学与临床心理科、睡眠医学中心王春雪主任在首届脑科学开放日上表示：“睡眠障碍是一组以‘睡不着、睡不好、睡不醒’为主要表现的临床常见疾病。近年来，随着生活节奏的加快，年轻人的睡眠时间越来越不规律，睡眠问题日益加重。他们更希望可以通过便捷、高效的方式摆脱失眠，获得高质量睡眠时间。”

相较于目前市面上常见的药物助眠等方式，卢树强表示，无论是从损伤性还是依赖性的角度来说，物理干预都是相对更安全且更理想的解决方案。另外，目前市面上大多数手环或者其他生命特征的检测产品，无论是测量脉搏还是血氧，都需通过脑电二次校对，大幅减弱了监测精准率。而脑电监测的准确率不仅可达90%左右，还可精准识别浅睡、中睡、深睡的比例，以此判断具体的失眠问题，并通过针对性的干预方案增加深睡比例。

正如脑陆科技联合创始人兼CMO吴寒峰介绍，SleepUp的产品定位是医疗级睡眠仪的可穿戴化，具备四个优势：首先，重量只有38g，是目前全球已知的脑机接口产品里最轻、最小的一款；第二，SleepUp具备医疗级精准睡眠分期，结合了大量临床医师的标注和人工智能的算法，构筑了达到打造医疗级精确度的睡眠分期的结果；第三，产品具备AI赋能神经调控，优化深睡比例。换言之，人工智能的赋能，让SleepUp实现了“千人千面”式的助眠干预；最后，SleepUp可满足多场景使用。

具体从技术层面来看的话，SleepUp集合了EEG采集技术和多模态生物信号采集技术。其中，EEG（脑电图）采集技术，是一种通过电极记录下来的脑细胞群的自发性、节律性电活动，涉及众多技术细节，比如采样率——即每秒传输多少个数据的字节，以及延迟率等。而多模态生物识别则是指包含脑电数据配合体动传感器、心率传感器等一系列的生物体征的检测。另外，SleepUp在睡眠级的数量以及睡眠分级的准确率等AI算法上，也有着明显的突破。

当被问及SleepUp睡眠贴的推出是否意味着脑陆科技将会把研发重心转移至C端时，卢树强则表示：“我们一开始就确定了要把人工智能算法应用在脑电数据上面。这两年的时间，从硬件端的信号精度、采集到硬件端嵌入式的算法，之后通过算法把脑电放大，以及各种噪声干扰信号除躁的算法，再到大量的应用，数据采集以及后台人工智能算法的训练，都下了很大的工夫。我们在底层技术方面做了长时间的积累，今天能够推出C端产品以及其他类型的B端产品，都是基于这一套深厚的脑电人工智能解析方案。”正如他所言，在底层技术研发上的大量投入，都是为了能够实现非侵入式脑机接口的突破性变革，以此带来全新的交互方式。

事实上，人脑智能化不只是带来全新的交互方式，也有望催生更多应用场景及技术更迭。从现阶段来看，脑机接口在帮助残疾人康复、老年人护理等医疗领域具有显著的优势，在教育、军事、娱乐、智能家居等方面也具有广阔的应用前景。据脑陆研究院卢树强博士表示，关于脑机产品的临床应用和规模化落地，目前已有不少团队已做出成果。“基于非侵入式做一些干预，在医学上比较大规模的应用了，5年前可能是都在研发，但是现在已经开始逐步地进入到市场了。”

鉴于脑机接口技术对社会发展所能够带来的强大的推力，该技术已经成为了全球各国科技竞争的战略高地，包括美国、欧盟、日本、中国在内的多个国家和地区均已经涉足这一领域。在清华大学人工智能研究院院长、脑陆科技首席技术专家张钹院士看来，如何让中国在新一代由脑科学带来的技术革命中占领高地，人才是源动力，尤其是具备由0到1创新能力的稀缺人才。而这也正是脑陆科技，这个由90后、00后所组成的后浪先锋营的创立初衷。