什么才是生产力？除了Office办公之外，很多人还能想到的就是图像处理了，PhotoShop已经是很多人吃饭的家伙，不做设计师的普通人网友也有很多擅长PS的——没错，PhotoShop的简称PS都成为常用词了。

前不久，Adobe推出了PS 2021版，这一代升级加入了很多新奇的功能，涉及到UI、文档以及磨皮、抠图、魔法换天等等，其中一个关键升级就是增加了全新的神经网络滤镜（Neural Filters），不需要复杂的PS操作，直接拖动菜单就可以给场景着色、放大图像，或者改变人像的表情、年龄、眼神以及姿势。

官方演示的就是小伙秒变大爷的过程，只要拖动选择“面部年龄“这个选择框，就可以自由改变图像的年龄，从年轻一直改到年老，想怎么变就怎么变。

在PS 2021的这些改进中，不论一键换天还是小伙变老头，背后主要是靠目前炙手可热的AI技术，通过深度学习积累了大量素材，在PS 2021中就可以一展身手了。

PS 2021中对AI人工智能技术的大量应用也是当前科技发展的一个缩影，那就是AI已经成为一股非常重要的算力来源。

它独立于以往的CPU或者GPU运算模式，互相辅助，呈现三足鼎立的趋势，同时越来越多的处理器都单独配备了NPU（神经网络处理单元），以提供更强大的AI性能。

这一波AI能力已经席卷了从服务器到移动处理器在内的几乎所有产品线，Intel从去年的10nm Ice Lake处理器开始在消费级x86中集成AI单元，加入了专用的指令集，比如DLBoost、ANNI等等。

在今年的十一代酷睿处理器Tiger Lake中，Intel进一步完善了AI架构，重写了代码，将AI加速适用于各种场景，包括低功耗状态下如何加速AI等等。

对于客户端处理器支持AI这件事，要考虑的因素很多，包括延迟、可用性、信任与隐私以及运行的成本，因为AI也是一种算力，也要遵循CPU/GPU设计时的那些原则，解决好这些问题才能让AI在全场景中发挥作用，不再局限于特定领域。

在十一代酷睿上，AI方面的一个重要变化就是全新的GNA 2.0，这是一个高斯网络加速器，基于独立的IP模块，只需很低的功耗就可以高效进行神经推理计算，并将CPU占用率降低20％，从而大大提升AI性能，拓展AI应用场景，比如高动态范围的神经网络降噪。

举例来说，十一代酷睿笔记本现在大部分都支持三种新技术——AI降噪、AI虚化、AI智能收音。这就有GNA 2.0的功劳，不影响笔记本续航的情况下就可以随时启用这些AI功能提高用户体验，特别是在视频会议、语音通话等场合下。

除了GNA 2.0专用单元，十一代酷睿也继续加强专用加速指令集DLBoost，加入DL Boost：VNNI、DL Boost：DP4A等新指令集，大大提升了低精度下的神经网络或者整数推断性能。

得益于这些改进，十一代酷睿的AI性能相比上代处理器有了数倍的提升，各种AI测试中改善明显。

总之，PS 2021这样的生产力应用中加大对AI的支持还是个开始，越来越多的应用和场景正在借助和展现AI的力量。

随着Intel大力推动CPU集成高性能低功耗AI单元，如今的处理器在CPU、GPU之外有了更多的AI算力，对各种应用场景的体验提升也是一种变革，而且现在还是在发展初期，每代产品的AI性能动不动就是数倍的提升，未来更是不可限量。