苏格兰球迷们前几天经历了一场别开生面的足球比赛。

在苏格兰足球冠军联赛的一场比赛上，场边的AI摄像机将裁判员的光头识别成了足球，疯狂追了一整场。

无论哪支球队进攻，无论哪个球员带球，AI摄像机都选择了视而不见。

相反，它却不弃不离地跟着一名边裁，并不时给出锃光瓦亮的光头C位特写。

所以电视机前的球迷们压根看不到任何球员的跑位，而是欣赏了一整场的光头盛宴。

观察者网援引英国《每日邮报》报道称，本场比赛的主队因弗内斯队曾引入了一项智能转播技术，现场AI摄像机原本可以自动捕捉到足球从而实现智能转播。

但事与愿违，由于裁判的光头太亮，加之阳光的照射曝光，AI摄像机遭遇滑铁卢，根本分不清哪个是球，哪个是头。

因弗内斯队此前曾自豪宣布，他们使用的AI跟踪技术，可以将直播画面清晰地传输到每一位季票购买者家中，让因新冠疫情而无法前往主场的球迷不错过任何一场比赛。

结果，直播翻车了。

这样的直播效果显然不能让买了季票的球迷们买账，集体在一条推文下开起了吐槽大会，“太糟糕了，这个AI摄像机毁掉了整场比赛。”

有的网友则开起了玩笑，“甚至想冲上球场帮裁判戴一顶帽子。”

苏格兰本次AI应用的超迷Bug其实不太多见。

在因弗内斯队引入AI摄像机之前，相关技术、产品在体育界的渗透已具规模化。

它们通常可以帮助裁判们更好地观察细节，帮助观众们更全面地欣赏比赛，已经成为不少球队的心仪之选。

此前，海康就曾为欧洲豪门阿贾克斯·阿姆斯特丹足球俱乐部建立过一套视频分析和处理的技术解决方案。在阿贾克斯体育场上，将会出现海康PanoVu（鹰眼）全景摄像机和GameOn视频分析软件。

该款相机由8个固定在水平不同方向的高清摄像头＋高速球组成，全景端每4个摄像头负责1个全景180度的监控画面，总共提供2个全景180度画面，达到2 x 4096×1800@30fps的监控效果。

这就意味着比赛期间，任何一个精彩瞬间大概率都不会被错过。

另外，下方球机还具备定位和跟踪功能，提供23倍光学变焦、16倍数字变焦，只需要点击全景画面的任意一个点，就可以实现快速的变倍并捕捉到远处的目标。

海康相关人员告诉雷锋网AI掘金志，海康威视全景摄像机通过深度学习等AI算法来对场内人员进行识别与行为分析，之后将图像通过第三方软件来分析球员跑位等场上信息，在比赛当中和结束后通过这些数据可以进行战术分析和讨论。

换句话说：面对灵巧、顽强的对手，AI系统能够提供更清晰、准确的对手及战术分析，创造更多的制胜契机。

使用一段时间后，阿贾克斯俱乐部对这套系统夸赞有加。

他们的球员分析师Reckers表示， PanoVu相机在性能上为他们打开了一个全新的世界。

“它能够以高分辨率捕捉完整的信息，并且能够简化分析过程，为教练和球员提供实时、有效的信息，从而临场做出改变。”

阿贾克斯·阿姆斯特丹足球俱乐部之外，强大的数据统计技术Sport VU在2013年也被NBA联盟引进。

Sport VU通过每座球馆天花板上空悬挂着的六个3D高清摄像头连接计算机数据分析而实现，每个摄像头每秒能抓取25幅图片，每张图片都有时间戳，计算机可将这些数据与比赛流媒体源连接到一起，在90秒内提供一份报告。

SportVU应用通过将视频和定制化报告结合起来，重新制作数据，进行深入的球队细节分析。该系统可制作和计算球员指标信息和3D模型，帮助球队更好地理解统计数据的重要性和比赛过程。

系统还可测量球员的无球跑动和球员之间的间隔，可以计算出速度、距离参数和能量区域效率，同时计算力量、爆发力和耐力，查询球员间隔、投篮轨迹和投篮区域。

这些统计数据都将成为NBA球队获得比赛胜利、争夺冠军的一部分。

今天的体育赛事，运动员之间的竞争外，还包含科技间的较量。

某行业人士告诉AI掘金志，赛场上引入相关AI设备，买单方通常有以下几点因素的考量：

赛事中，系统可以通过对某个球员的大数据分析，了解该球员的打法和习惯。比如在篮球运动中，某个球员在篮框右侧时，主要用突破上篮；而在篮框左侧运球时，多选择投篮…

了解这些数据后，教练就能制定出针对性的方法来防守该球员。

正如上文所说，摄像头可以在现场实时跟踪每一名球员，包括他们的每一次传球、每一次触球、在场上一切的一切。

摄像头背后连接着各种传感器，用以动态捕捉、轨迹分析、提取数据，再将处理过的数据导入后台庞大的数据库。

赛后，通过对这些数据观察可以非常明显的看出某球员在赛场上的积极性。

于任何体育赛事，球员无疑是最为宝贵的资源及财富之一。

他们的受伤从某种程度上来说可以直接影响体育赛事的精彩程度。系统通过实时测量各个球员的跑动距离、平均速度、加速度，通过对于以上三个方面的分析可以大致评估出每位球员的肌肉紧张感和体力。

如果某位球员肌肉长时间处于紧张状态，就可以提醒球队：球员需要休息，以避免可能受到的伤害。

总结来说，AI产品的加持，教练和运动员能够更加容易的制定针对性的策略，取得更大的胜算。

AI的赋能势头显然已经烧到了体育圈，但想要做好这件事也着实不易。

以足球赛场为例，赛场足够大，场上运动员众多、而且一般是晚上开赛，这就要求前端摄像机必须足够清晰、智能，这些对于硬件、算法要求极高。

另外，系统还须有一颗强大的后台大脑，它能实时地分析若干数据，在最短的时间内提供最为科学的现场报告。

同时，虽然苏格兰本次直播乌龙事件让大众看到了AI摄像机在实战中的不足，但这并不妨碍技术在赋能体育市场的可能性。

毕竟，沉闷已久的AI行业需要活力，而热血澎湃的体育赛场也需要技术。