在由未来移动通信论坛举办的“5G和网络发展战略研讨会”上，东南大学教授、宽带移动通信国家科技重大专项技术副总师、未来移动通信论坛秘书长尤肖虎在演讲中指出，对于通信领域的科研工作者来说，基于AI技术提升通信系统性能是近年来的研究热点之一。

尤肖虎表示，在行业内部，将这种方式称之为通信网络的内生智能。其科学问题可以归结为数据驱动的通信网络运行机制的研究，实际上是对网络中存在着大量可用数据进行分析与推断，进而对网络的节点，传输链路的状态或者资源进行及时调整的一类技术。严格说来，是一类数据驱动的分析、推断与决策技术。

据介绍，其背后最重要的基本理论支撑是贝叶斯理论，也就是基于所观察到的数据，以及先验的模型，对数据的结果进行推断和决策，这里面还包含最大似然、最大后验以及各种次优算法等等，主要是可以用于通信系统极限性能的评估。

尤肖虎认为，在AI+5G研究中，数据发挥着重要的作用。但是“数据有效”是先决条件,它比“学习”过程更重要。数据有效性包括准确性与可辨识性、遍历性以及数据缺失等,需要在“学习”进行之前进行有效性检验。

他进一步解释称，通信系统中的数据在遍历性方面通常具有先天性的缺陷(如高斯分布),如不加人工干预,通常导致“学习”效率的低下。与此同时，通信系统中的数据时常具有稀缺性(如网络优化中缺乏系统崩溃时所对应的数据等),需要外推和仿真补齐。

“是否利用先验知识进行学习,取决于其本身是否可靠。充分利用先验知识, 可提升’学习’有效性和收敛速率,降低计算复杂性并满足通信系统的实时性要求。”

尤肖虎指出，数据是AI用于5G的基础环节。现实中我们通常碰到的问题是缺乏真实的数据，只能采用仿真的数据加以研究，这使得我们的研究和实际常常相脱节。

为了解决这一问题，紫金山实验室构建了紫金山实验室PML 5G+ NetData平台，该平台由5G的核心网和接入网，以及终端加以组成。是全面支撑从5G向6G演进的综合试验平台,为智能通信技术提供系统级规模性试验验证。

据介绍，PML 5G+ NetData平台能实现通过软硬采和路测等手段进行全网全量数据采集。对于无线测试数据，平台通过RCU和打开端口的测试手机,测试采集空口信令数据, 包括PHY/MAC/RLC/PDCP/RRC各层。软采空口数据，采用软采方式从gNB上采集Uu/Xn/X2/E1/F1/MR等空口数据。核心网数据，采用镜像硬采核心网控制面和用户面数据。网管数据，北向接口采集网管数据。防火墙数据采集日志等数据。

尤肖虎称，在数据采集这一基本环节得到解决之后，紧接着进入的是数据存储环节。在解决了数据存储问题之后，实验室将会进一步研究数据建模问题，以及AI的基本框架问题。在此基础上，最终对整个网络进行大数据的应用，支撑服务和网规网优。他强调：“我们希望构成一个开放性的平台，供业界和学术界共同使用。