苹果Siri与魅族MX4语音助手哪个更好用?当苹果推出语音助手Siri时, 人们都对这一新技术充满了好奇。从按键到触屏再到语音,人机交互的方式逐渐变得更为快捷智能。虽然现在人机交互的主要方式为触屏,但随着智能手表,智能家居等科技产品的横空出世,语音助手在未来必将大放异彩。除了iPhone的Siri以外,许多国产安卓手机也内置了语音助手,给用户提供更多便利。下面小编就挑选了魅族MX4自带的语音助手与iPhone的Siri进行对比,看看谁才是用户的得力小帮手。

语音助手介绍

哪个更好用?苹果Siri与魅族MX4语音助手详细对比评测-冯金伟博客园

iPhone的语音助手Siri

首先我们来认识一下这两款语音助手。苹果最早是在iPhone4s上内置Siri语音助手,之后的iPhone和iPad等产品也内置了这一功能。用户按住设备的Home键不动就可以启动Siri,然后通过它来阅读手机短信,查询附近的公共场所,询问天气,设置闹钟等等。

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魅族MX4的语音助手

魅族MX4的语音助手则是与科大讯飞合作研发的,预置了超过15000个有关MX4和Flyme 4.0的词条,同时它还拥有庞大的云数据库,联网情况下语音助手功能会大幅加强。在解锁状态下长按MX4正面的小圈就能通启动语音助手,使用语音来拨打电话,发送短信,设定闹钟等等。

界面对比

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从截图可以看出MX4的语音助手与苹果的Siri界面几乎大同小异,点击左下角的问号都可以获得使用提示。不过MX4的背景为虚化的桌面,而Siri的背景则几乎是一片灰色,两者的麦克风图标也稍稍有些不同,哪个界面更为实用就见仁见智了。

功能对比

小编将测试这两个语音助手的通讯,查询,拍照,导航这几个最有可能用到的功能,从中来对比它们的识别效率。测试环境为iOS 8.1.2系统和Flyme4 4.0.4系统。

通讯功能

手机的主要功能之一就是与他人取得联系,而通过语音助手来打电话和发短信能节约很多时间,在紧急情况下会非常好用。

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Siri耗时3.47秒

向Siri说出拨打电话的指令后,Siri会快速搜索到联系人,然后还会出现一个确认界面防止用户误操作,用户确认之后才会拨出电话。根据秒表记录的时间,从小编话音落地到Siri查询到联系人仅用了3.47秒,识别速度非同一般。

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MX4耗时5.51秒

魅族MX4的语音助手也是通讯能手,但它和Siri不同,一旦发出了拨打电话指令就会直接打电话给联系人。整个过程耗时为5.51秒,与Siri差距不大。

查询功能

人们经常使用手机来搜索各种资讯,现在一些手机的语音助手也与国内生活服务类应用无缝对接,让用户通过语音快速获取这些信息。小编首先使用这两个语音助手来查询天气状况,以此来了解两者的基本查询能力。

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Siri耗时2.69秒

向Siri说出“明天会是晴天吗”的指令,Siri立即给出本地本周和下周的天气情况,同时还会根据你的指令来给你各种人性化的回复,从小编发完指令后到Siri给出天气状况仅耗时2.69秒。

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MX4耗时2.26秒

向MX4的语音助手发出同样的指令后,它会迅速显示本地未来五天的天气情况,虽然没有Siri提供的天数多,但也足够用了。它查询天气的用时为2.26秒,比Siri速度更快。

小编接下来加大了查询测试的难度,对两个语音助手发出了“深圳租房价格“的指令,这对语音助手的识别和反应能力有一定的要求。

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Siri的回复

对Siri发出该指令后,Siri会立即让你在房地产中介和公寓间做出选择,点击房地产中介则会让你继续从各种中介中选择,并没有直接回复用户的问题。

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MX4的回复

对MX4的语音助手发出该指令后,它会立即给出一个很接地气的答案。

拍照功能

如今手机用户都喜欢拿着手机四处拍照或者自拍,现在我们来看看使用语音助手来拍照是什么体验。由于“打开相机”这一语音指令非常简单,所以小编只会比较两个语音助手的打开照相机的速度。

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Siri耗时3.65秒

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MX4耗时2.91秒

向Siri和MX4的语音助手发出打开相机的指令后,两者都能迅速转到相机应用,但魅族MX4的反应速度更快一点。

导航功能

对于开车的人士来说,使用语音来导航到目的地比手动输入要更为快捷,同时也能保障了驾车的安全性。小编对这两个语音助手都发出了“导航到天河机场”的指令。

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Siri导航

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MX4导航

使用Siri就会转到由高德提供数据的导航地图,而魅族MX4也会默认打开高德地图为你规划推荐路线。打开了地图后两者都需要你手动去进行更多操作,无法实现全程导航语音操作。

对比总结

苹果的Siri和魅族MX4的语音助手都是非常优秀的人工智能语音服务,都能快速回应用户发出的各种语音指令。Siri经过多年发展已经变得非常人性化,但在本土化方面还有一定提升空间。魅族MX4的语音助手在保证语音识别效率之余也考虑到了国内用户的使用习惯,不过两者在导航功能方面还有待发展。随着人工智能语音的发展,它们都必将为用户提供更棒的人机交互体验。