对人类来说，时间一直是最大的敌人，超越时间一直是人类的梦想，「预测未来」就是人类想要超越时间的一种方式。

天气预报就是生活中最常见的一种「预测未来」，但就像刚才说的，预测天气同样也是非常困难的一件事。而现在来看， AI 或许是一件能够大大增强天气预报功能性的工具。

Google 最近在官方的博客中分享了一项新的研究，该研究声称 Google 实现了「近乎实时」的天气预报。

不过这项工作还处于早期阶段，目前也尚未集成到任何的商业系统中，但早期的研究结果还是显示出了很大的希望。在这篇并未经过行业专家评论过的论文中表示，Goolge 的研究人员描述了他们是如何通过仅仅数分钟的计算时间，以一公里的范围提前6小时实现了准确的降雨预测。

数分钟的计算时间相比目前是一个巨大的提升，按照现有的技术可能需要数个小时的计算才能生成预测，尽管它们用了更长的时间生成了更复杂的数据。

研究人员表示，快速的预测有着极大的现实意义，这将有效适应气候变化，特别是极端天气状况下，快速预测会是一个非常重要的工具。短期预测对于某些危机规避有着很高的重要性，合适运用能够有效避免生命和财产损失。

Google 的预测最大优势就是速度，然而这样的速度是怎么来的呢？研究人员将他们的预测方法与目前两种主流的预测方法进行了对比：光流法（通过观察云这样的现象运动）以及模拟法（创建物理上的天气系统模拟）。

这些传统方法面临的问题在于计算量极为庞大，尤其是模拟法需要计算大量的物理效果。像美国联邦机构为天气预报所做的模拟，每天需要处理来自不同气象站多达100TB 的数据量，并且需要花费数小时在昂贵的超级计算机上进行模拟。按照一次计算6小时算，一天顶多也只能计算3-4次。

相比之下 Google 的方法只需要数分钟，因为它们不是尝试进行复杂的天气建模，而是通过对简单的雷达数据进行计算预测。研究人员使用了美国国家海洋和大气管理局（NOAA）在2017 -2019年间在美国附近收集的历史雷达数据来训练他们的 AI 模型。