在刚刚结束的 CES 2020中，英特尔发布了其在数据中心、AI、硬件终端等领域的诸多动作。其中包括独立显卡DG1，并展示了概念折叠屏笔记本Horseshoe Bend。

在展示环节，英特尔这款折叠屏笔记本Horseshoe Bend尤其吸引眼球。其配备17.3英寸可折叠屏幕，内置Tiger Lake移动处理器和Xe GPU集成显卡。这款电脑可以弯折成笔记本式样，或者平摊成为大号的平板电脑。

在 AI 方面，英特尔与美国红十字会合作开展“缺失地图”项目（Missing Maps project），利用人工智能技术绘制发展中国家易受灾地区的地图，以帮助其防灾备灾。在2019年，英特尔数据科学家构建了一个计算机视觉模型，该模型能够识别乌干达卫星图像上先前未被标记的桥梁和道路。

而在CES 期间的发布会上，英特尔一众高管先后登台，以多个案例展现英特尔如何将智能融入云、网络、边缘和PC。

比如在英特尔子公司Mobileye的最新进展中，其通过自动驾驶汽车（RoboCar）的交通导航，可以更自然地实现车辆在复杂交通状态下的出行；而Netflix利用英特尔至强处理器以及最新的视频压缩技术——AV1，能使压缩的效率提升高达60%。

自2016年开始，英特尔开始推动从 PC 处理器，随后将业务延伸至数据中心、FPGA、5G、存储芯片等新领域，而 CES 2020，正是英特尔展示其转型成果的一次练兵场。

对于英特尔来说，数据处理终端的变化，影响着这家半导体巨头的战略进展。

纵观数据发展史的三次重要转变：起初，数据以纯PC计算形式为主；2000年之后的10年则是PC计算、服务器、Web2.0时代共同产生；2010年之后数据辐射到了手机、汽车、云计算、IoT、区块链、智能生活、自动驾驶等方方面面。

因此，在英特尔的战略版图中，Computer已经不只是曾经狭义的“电脑”，世间万物都可以成为是“computer-计算机”，而当中包含的对计算与存储工具的需求，正是英特尔的业务潜力所在。

“越来越多的‘物’都越来越像‘电脑’。”英特尔 CEO 司睿博（Bob Swan）在发布会上表示，他谈到了全球数据量的惊人增长：现在全球有560亿互联设备，相当于每个人有7个；2015年以来全球数据量每年增长25%，其中50%的数据量来源于边缘端；到2025年，全球数据量估计达到175ZB，而其中只有1%被人工智能模型所处理。

英特尔公司首席执行官司睿博（Bob Swan）

为了应对惊人的数据量，司睿博认为需要实现更快地传输数据、高效存储和访问数据，以及处理所有数据，这对当前技术和未来技术平台将产生巨大影响，这无疑会推动5G、人工智能和边缘智能设备的进一步发展。

针对英特尔拥抱5G、数据中心等业务的背景，36氪也在 CES 期间采访了英特尔公司数据中心事业部副总裁 Lisa A. Spelman，以下为部分采访实录：

36氪： 昨天我们看到了英特尔研发的非常酷的东西，比如折叠屏笔记本电脑，英特尔是怎么支持这些硬件创新的？

Lisa Spelman： 硬件创新是公司的基础，我们会继续推动这方面的工作，诸如建立行业协会。数据中心领域有一个例子，它可能不像昨天GB展示的可折叠屏幕那么炫酷，就是 CXL （Compute Express Link，开放合作联盟）的创立。

CXL 是我们创建的一个系统间互联组织，我们和客户、生态合作伙伴共同对它进行评估，一致认为这是一条正确的道路。然后我们进行开源，让联盟成员共享。无论是我们最好的客户，还是竞争对手都囊括其中并认可，现在它已经成为该领域真正的发展标准之一。

这是我们持续推动行业创新的方式之一。显然，我们希望英特尔也能从中受益，从而提高我们自身产品的性能和能力。同时，我们了解创新的复杂性和面临的巨大的挑战，所以我们正通过与行业一同合作的方式来解决和应对。

在我们的硬件创新之外，就是我们把软件能力视为一项战略资产。因此，我们建立和发展的世界级软件团队正在做大量工作来发掘硬件优点。举个人工智能的例子，你们可能听过介绍，昨天我们讲到一代一代的产品，在至强上增加了14倍的人工智能，其中2倍来自硬件。剩下的部分来自于对流行框架进行的软件优化工作，比如 TensorFlow、PaddlePaddle。所以我们把它视为英特尔和我们客户的战略资产。

36氪：您如何看待中国的5G 趋势？Intel 从中看到了什么新的挑战和机遇？

Lisa Spelman：挑战其实就是机遇。中国在发展和定义5G新技术方面是令人惊叹的，而且中国的电信运营商非常有动力和积极，这也令人振奋。我们的目标一直都是与业界一起制定这些标准，然后从基础设施方面致力于推动5G 的基础设施，我们确实这么做了，而且我一直对基础设施方面的技术比对设备方面的技术更感兴趣，但我们只是把它看作是解锁新技术的钥匙，并不仅是使用实例，或是像有些时候人们所说的“杀手级应用 (killer app)”

并不是说只有一个杀手级应用程序，而是它本身就是一切。除了将低延迟应用于制造环境，进而提高制造过程的安全性，以减少发生机器伤害工人的事故，还有我们昨天讨论的一些令人震惊的事情，比如你在事情发生的那一刻拥有所有能力，可以在瞬时连接并以不同的方式解决问题。

它为自动驾驶提供了更多的用例，不管是机器人、汽车还是火车，而是所有这些不同的选择。其实，在每个行业都有很多新的应用案例，5G 或更快、更低延迟的连接的出现将使其成为现实。

36氪：您认为过去几年里，英特尔最大的战略变化是什么？

Lisa Spelman：过去几年中，我们在 AI 领域所做的工作是基于这样一种认识：即人工智能将贯穿从边缘到数据中心的每一个工作负载。因此从客户角度来看，我们有一些诸如大型云服务提供商、大型企业等的客户，他们的 AI 技术已经非常成熟，但他们仍将进一步探索。

有一部分客户的AI技术刚刚起步；还有一部分已经受到人工智能影响的客户，因为人工智能算法已经构建到他们所用的应用程序中了。

即使他们自己不开发，也在利用这项技术或从中受益。这就是为什么构建跨越整个数据传输的途径变得更加重要，因为它能够处理人工智能。

所以，无论是自身的工作负载还是从第三方获取应用程序，你都要具备处理的能力。因此我认为，这种认知、以及对市场趋势和客户需求的理解，促使我们做出了很多改变。

我管理至强平台已经4年多了，这些洞察也是促使我们在至强的指令集中添加人工智能加速的部分原因，甚至基础 CPU 也有能力处理大量的工作量。同时，我们还收购了一些公司来帮助我们解决边缘推理、数据中心推理以及网络相关的工作负载。

所以，我们从基础平台开始，在硬件中添加人工智能功能，用框架处理软件。随后，我们添加免费赠送的芯片，来满足更复杂的客户需求以及复杂的工作负载。因此，英特尔最重要的战略不仅是发展 CPU，更重要的是布局 CPU 以外的领域，以满足所有不同种类的工作负载，这是我们过去几年中在数据中心最大的战略变化之一。

此外，您刚刚提的边缘领域，也是我们雄心勃勃的领域，希望与业界和客户合作，共同开发更多可部署的功能。边缘计算可能非常困难，因为不同的边缘环境需要不同东西，包括网络组件。

因此，我们正努力探索并思考，如何通过我们的现有的产品和技术为用户提供更便捷的产品、服务，使边缘计算更容易实现。这不只是在边缘上放一些传感器或者减少一些摄像头之类的设备那么简单，而是你该怎么处理所有这些东西，如何将需要的数据返回数据中心？如何在内容创建或内容获取时处理需要的内容，并使之成为一个真正简易、便捷的过程，进而从这些数据中为客户发掘洞察和提供价值。

36氪：在英特尔的客户中，很多开始关注云计算领域，有点已成为英特尔的竞争对手，你如何看待这种趋势？

Lisa Spelman：我想再次强调，我们的目的非常简单。我们有客户，有工作负载需要处理。我们的工作就是成为解决这些工作负载的最佳选择。有时我们的客户会说：“哦，也许我应该建立自己的公司。”这没什么大不了。

我们的客户需要不断发展他们的业务，而我们的工作就是去满足这当中他们的需求。所以，每当客户说：“嘿，我在考虑自己做一些事情，”这是对我们的一个信号，我们未能满足所有需求。然后我们坐下来说：“好吧，我们来谈谈吧，确保我们能互相理解。”有时我们会觉得某个业务可能不适合我们来做。

这可能是我们总体潜在目标市场的一部分，但那不是我们必须要争取的一部分。或者我们看到有人走上了一条非常独特的道路，即使我们投资了芯片也可能无法为它找到另一个额外市场。那也没什么大不了。

我们通常对客户的要求是，任何时候发生这种情况，都要给我们机会。第二件事就是，这只是一次决定，不代表这是客户永远的决定，所以我们要继续探讨工作负载需要什么。

云市场和云服务供应商有一点非常棒，不管他们是将基础设施作为服务或游戏提供，还是我们将它们捆绑在一起作为云服务供应商，他们都不一定要因此被束缚，不是说我这样做过一次，所以我就永远这样做。

他们总是想知道什么是新事物，在发生什么，什么在改变，你拥有的最好的东西是什么。所以，他们是非常投入的客户群，并不容易满足他们的所有需求，但却更容易取得理解。有很多工作要做，即使我想解决每一项工作并在每一项工作上取得成功，我也有足够的逻辑去理解，但有时我们需要做更多的工作才能取得全部胜利。

（文图由英特尔官方提供。）