人工智能包括什么(人工智能技能包括五大部分)
人工智能作为科技领域最热门的技能，吸引了很多圈内圈外人的关注。但是，我们每天关注的信息大多是人工智能领域的投融资市场、人工智能领域独角兽企业的动态、科技巨头对人工智能的布局、人工智能领域技能的研发等等。我们很少静下心来梳理深圳职业网的人工智能产业链。但是，要想更深层次、更长远地关注人工智能，首先要把人工智能产业链梳理清楚。
人工智能产业链包括AI技能、底层硬件(AI芯片、视觉传感器)、应用领域(智能家居、智能硬件、机器人、主动驾驶、工业应用)三部分，让大家对人工智能行业有一个全面清晰的认识。
目前AI技能包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习和大数据。
计算机视觉
计算机视觉，顾名思义，是指计算机具有像人眼一样的检查和识别能力。更进一步，是指用摄像头和计算机代替人眼来识别、跟踪和测量物体，并进一步做图形处理，使计算机处理成为更适合人眼检查或送到仪器检查的图像。
那么计算机视觉和人工智能有什么联系呢？
计算机视觉作为一门科学学科，研究相关的理论和技能，试图建立一个能够从图像或多维数据中获取“信息”的人工智能系统。计算机视觉在图像信息表达和物体识别阶段仍然很重要，而人工智能强调推理和决策。
目前，计算机视觉应用于安防摄像头、交通摄像头、无人驾驶、无人机、金融、医疗等。国内代表公司包括Hikvision、大华等传统大公司，上唐科技、从云科技、易图科技、不屑科技等独角兽企业，以及兰斯科技、快感科技、越棉科技、田芸李飞、易+、图阳信息、马龙科技、歌苓申通、Insta360等初创企业。
语音识别
语音识别技能是一种高科技技能，它使机器能够通过识别和理解这个过程，将语音信号转换成相应的文本或命令。语音识别技能主要包括特征提取技能、模式匹配标准和模型训练技能。语音识别是人机交互的基础，解决机器听得清人说的问题很重要。目前人工智能最成功的落地就是语音识别技能。
目前，语音识别主要应用于车联网、智能翻译、智能家居和主动驾驶。中国最具代表性的企业是科大讯飞，也有云知声、普强信息、圣智科技、GMEMS通用微科技等初创企业。
自然语言处理
自然语言处理一般包括自然语言理解和自然语言生成两部分。实现人机之间的自然语言交流，意味着计算机不仅可以理解自然语言文本的含义，还可以在自然语言文本中表达给定的意图和思想。前者称为自然语言理解，后者称为自然语言生成。自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的一个主要方向。自然语言处置的最终目的是用自然语言与计算机交流，让人们用自己最习惯的语言——深圳职业网语言来应用计算机，而不是花费大量的时间和精神去学习各种不太自然、不太习惯的计算机语言。
鉴于不可避免的应用，出现了具有相当自然语言处理能力的适用系统。典型的例子有:专家系统的多语言数据库和自然语言接口、各种机器翻译系统、全文信息检索系统、主动摘要系统等。国内BAT、JD.COM、科大讯飞均有自然语言系深圳职业网络管理相关业务。此外，奥特曼、摩博、Esprit、突认知、三角兽科技、伊森智能、图学教学、智齿客服等新兴企业纷纷涌现。
机器学习
机器学习就是让机器拥有和人类一样的学习能力。研究计算机如何模仿或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重组现有的知识结构，不断提高自身的性能，是人工智能的核心。
机器学习已被广泛应用，如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物识别、搜索引擎、医疗诊断、信用卡勒索检测、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、策略游戏和机器人应用。国内专注于机器学习的公司包括优必选、图灵机器人、李群倡议、吉之佳科技、Rokid等。
大数据
大数据，或称巨量数据，是指需要新的处置模式、更强的决策、洞察和流程优化能力的海量、高增长率、多样化的信息资产。换句话说，从各种类型的数据中快速获取有价值信息的能力是大数据技能。大数据是AI智能水平升级进化的基础。有了大数据，AI有能力不断模仿和实践，不断向真正的人工智能靠拢。
计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据五大技能相辅相成，相互交叉，不同的应用层次各有侧重。从这五项技能中，不难看出人工智能技能的复杂性，以及提升技能需要克服的艰辛。
