简介
特征检测典型角检测算法的输出边缘检测CannyCanny–DericheDifferentialSobelPrewittRoberts cross角检测哈里斯算子Shi and TomasiLevel curve curvatureSUSANFAST斑点检测Laplacian of Gaussian (LoG)高斯差Determinant of Hessian (DoH)最大稳定极值区域PCBR脊检测霍夫变换霍夫变换广义霍夫变换结构张量仿射不变特征检测仿射形态修改仿射不变性特征Hessian affine特征描述SIFTSURFGLOHHOG尺度空间尺度空间公理实现细节金字塔查论编最大稳定极值区域（Maximally Stable Extremal Regions，简称MSER）是在计算机视觉领域中一种用于在图像中进行斑点检测（英语：blob detection）的方法。这个方法由Matas等人提出，用于在两个不同视角的图片中寻找对应关系。这种方法从图像中提取全面的元素对应关系，有助于宽基线匹配（wide-baseline matching），以及更好的立体匹配和物体识别算法。
其他应用
Shape Descriptors for Maximally Stable Extremal Regions （页面存档备份，存于互联网档案馆）
Efficient Maximally Stable Extremal Region (MSER) Tracking （页面存档备份，存于互联网档案馆）
N-tree Disjoint-Set Forests for Maximally Stable Extremal Regions （页面存档备份，存于互联网档案馆）
Video Google and Object Level Grouping for Video Shots
Real-Time Extraction of Maximally Stable Extremal Regions on an FPGA （页面存档备份，存于互联网档案馆）
Maximally Stable Colour Regions for Recognition and Matching
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