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• 什么是“两个估计”，是谁提出的？
• 如何理解矩估计和最大似然估计~ ~如果看不懂，求指教
• 哪个不是无偏估计
• 无偏计量经济学证明计量经济学中的无偏估计∑ki为什么等于0
• 呃，我如何得到这两个参数的估计值

什么是“两个估计”，是谁提出的？

。

　　“两个估计”，即解放后17年“毛主席的无产阶级教育路线基本上没有得到贯彻执行，大多数教师和解放后培养的大批学生的世界观基本上是资产阶级的。这是“四人帮”炮制的的错误论调。

如何理解矩估计和最大似然估计~ ~如果看不懂，求指教

。展开全部。极大似然估计简单些 我指的是运算1.找到概率密度或者概率分布 2.构造函数L(需要估计得值)=概率分布或者概率密度的连乘形式，

　　未知数底数为i，从1乘到n3.lnL（需要估计的值）=ln概率分布或者概率密度的连乘形式。4.求3的关于需要估计的值的倒数。5.令4等于0.求出你需要估计的值，即为最大似然估计几乎所有最大似然估计都是如此步骤。可以死记硬背。

两个数的估计结果都是460，那么这两个数的最小和是多少？

。两个数没说是几位小数，那就应该是整数了，就是把个位数四舍五入保留整十位数。455＋456＝911。即，题目中这两个数的和最小是911。

哪个不是无偏估计

。

　　如果X1、X2、X3是等权值的样本数据，那么θ3就是样本的期望，也就是无偏估计。

无偏计量经济学证明计量经济学中的无偏估计∑ki为什么等于0

。最优线性无偏性(best linear unbiasedness property,BLUE)指一个估计量具有以下性质:(1)线性,即这个估计量是随机变量.。(2)无偏性,即这个估计量的均值或者期望值E(a)等于真实值a.。

　　(3)具有有效估计值,即这个估计量在所有这样的线性无偏估计量一类中有最小方差.。具有上述性质的估计量,被称为最优线性无偏估计量.。高斯-马尔科夫定理。在给定经典线性回归模型的假定下,最小二乘估计量,在无偏线性估计量一类中,有最小方差,

　　即它们满足最优线性无偏性.。

呃，我如何得到这两个参数的估计值

。期望 方差 各列个方程 方差用那个相减的算。