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  • 1.SWOT模型
  • 2.PEST模型
  • 3.5W2H型号
  • 4.4P营销模式
  • 5.逻辑树模型

excel中有五种数据分析方法(这五种模型我都不知道，但我还是想用Excel进行数据分析？)

模型是用于建立数据分析框架的工具。

通常，数据中使用的模型都是经过前人推敲总结的经典模型，而不是自我想象的模型。这些模型帮助分析师全面看待问题，找到正确的分析方向。

在众多模型中，使用最多的是营销管理模型，因为利用数据找到正确的商业决策是数据分析应用的一大领域。

1.SWOT模型

SWOT模型又称态势分析法，是由美国旧金山大学管理学教授于20世纪80年代初提出的。是一种能够客观、准确地分析和研究一个单位实际情况的方法。

SWOT模型分为内部因素和外部因素。内在因素包括:s代表强势，w代表弱势；外部因素包括:o代表机会，t代表威胁。

SWOT模型可以用来分析企业的内部条件，发现企业的优劣势和核心竞争力。

在利用数据分析帮助企业制定战略时，这种模型被频繁使用。

运用SWOT模型分析企业数据时，需要通过数据准确定位企业的优势、劣势、机会和威胁，然后结合内外部因素形成战略。

2.PEST模型

PEST模型是指企业宏观环境的分析模型，其中P是政治，E是经济，S是社会，T是技术。该模型适用于分析企业集团的客观背景。

(1)政治环境

政治环境是指企业所在国的政治生产，包括政府态度、法律法规。

分析政治环境时，要关注以下几个指标:政治环境是否稳定，政策对企业是否友好，政府执行什么经济政策，政府与其他组织签订什么贸易协定，税收制度如何，产业政策如何等等。

(2)经济环境

经济环境包括宏观层面的国家整体经济形势和微观层面的区域经济水平。

分析经济环境时，需要关注的指标有:GDP及增速、利率水平、财政货币政策、通货膨胀率、人均可支配收入水平、劳动力成本、失业率及就业率、市场需求等。

(3)社会环境

社会环境是指一个国家或地区的文化背景、人口结构和规模、教育水平、信仰习俗、价值观、消费观念等社会因素。

分析社会环境时，要关注以下几个指标:区域人口规模、居民对商品的需求、深圳居民受教育程度、居民年龄分布、区域城市特色、居民财富等。

(4)技术环境

技术环境是指企业拥有的生产技术和相关产业在以前市场上拥有的新技术、新工艺、新材料、新技术的发展趋势。

分析技术环境时，需要关注的指标包括:新技术的发明与进步、国家支持项目、技术与成本的关系、技术与销售渠道的关系、技术传播与更新的速度、专利保护等。

通过PEST模型规划数据分析，可以全面分析企业所处的环境。以某奢侈品公司为例分析环境数据，可以分析如下图所示。

3.5W2H型号

5W2H模型也叫七题分析法，简单方便，通俗易懂，有启发性。广泛应用于企业问题分析、决策措施搜索、遗漏问题补救等数据分析。该模型包括:

对象是什么？目的是甚麽？做什么工作？

为什么-为什么你想这么做？你能不做吗？有替代方案吗？

谁谁。谁来做？

什么时候？什么时候做？什么时候最好？

哪里哪里？在哪里做？

怎么做？如何提高效率？如何实施？方法是什么？

多少-多少？到什么程度？数量是多少？质量水平如何？成本产出是多少？

根据5W2H模型的指导，我们可以知道在分析数据时应该考虑哪些方面。

以下营销策略为目标分析对象，通过数据分析判断其可行性和效果。

这时就需要从营销战略的具体内容、方法、执行者、时间、地点/渠道、模式、成本/利润等方面建立分析框架。

然后将框架细化形成数据指标，从而对营销策略进行客观分析和评价。具体分析框架如下图所示。

4.4P营销模式

4P营销理论模型是随着20世纪60年代在美国产生的营销组合理论而出现的。

该模型常用于企业营销情况分析和商品销售策略分析。

4P营销模式由四个要素组成，即产品、价格、地点和促销。

4P营销模型从管理决策的角度分析商品的营销问题，其数据分析对象是商品的四个可控因素:

Oduct (Pr农产品)是指企业向市场提供的各种有形和无形产品。分析内容包括产品品种、规格、包装、质量、卖点、品牌、售后服务等因素；

价格是指企业销售产品时设定的价格，包括基价、折扣价、批发价、支付方式等因素；

场所是指企业为销售产品而选择的商品分销渠道和流通方式。互联网时代，渠道包括线上渠道和线下渠道。具体包括渠道覆盖、商品流通、中间商、网络设置、运输方式等因素；

促销是指企业用来传播产品信息的方式，从而达到刺激消费者购物的目的。宣传方式包括线上线下推广方式。有一些因素，比如广告的分发，线下人群的推广，门店的推广，媒体的推广等等。

利用4P营销模型，我们现在分析一个企业的商品销售。具体分析模型如下图所示:

5.逻辑树模型

逻辑树模型也称为问题树、演绎树或分解树模型。

这是一个通用的分析模型，广泛适用于各种情况下的问题分析。它的作用是层层分解，追根溯源，找到问题的症结所在。

逻辑树的基本结构是从最高层开始，逐渐向下扩展分解。

也就是把一个已知的大问题看作最高层次，然后考虑与这个问题相关的因素，每一点都考虑，加一个“分支”类推，把每一个问题细化到最小，最终形成a &quot；逻辑树”。

逻辑树模型有助于理清数据分析的思路，避免思维的重复和混乱。

并保证数据分析的全面性，不遗漏任何细节。

同时，确定各个环节的重要性，从而分清轻重缓急，落实责任。

建立逻辑树分析模型框架的示意图如下图所示，关键在于找到各种问题之间的关系。