小米汽车公布铸件质量预测专利可降低性能测试成本

　　1月9日，CNMO了解到，天眼查App显示，小米汽车科技有限公司公布了一项名为“铸件质量预测方法、装置及介质”的专利。

　　根据天眼查App的信息，这项专利涉及电数字数据处理技术领域。其主要方法包括获取目标件的第一性能指标的测试结果，然后将这些测试结果输入到一个性能预测模型中。通过这个模型，可以得到目标件的第二性能指标的预测值。值得注意的是，测试第一性能指标的破坏性要低于测试第二性能指标的破坏性。

　　这种方法的优点在于，通过低破坏性的测试就能够预测到实际中需要高破坏性测试才能得到的性能指标。这样，在准确预测性能指标的同时，减少了因性能测试而被破坏的目标件，从而降低了性能测试的成本。

　　此前，在小米汽车技术发布会上，雷军公布了小米超级大压铸技术——9100吨一体化压铸工艺。该工艺采用了小米自主设计的9100吨一体化大压铸设备集群系统，通过高度自动化和智能化的生产方式，可以大幅度提升生产效率，降低成本，同时也保证了产品的稳定性和一致性。为了确保这一系统的稳定性和可靠性，小米还定制了3套方案，包括“大压铸A组”、“大压铸B组”及“传统冲压方案”。这种多方案并行的方式，为小米在汽车制造领域的发展提供了强有力的技术保障。