pdfplumber 是一个用于在 Python 中解析 PDF 文档的库。它可以用于解析、提取、转换 PDF 文档的数据。它允许用户对 PDF 文档执行以下基本操作：

一、安装 pdfplumber

pdfplumber 是一个 Python 库，必须通过 pip 安装才能在 Python 代码中进行使用。使用以下命令在 Python 中安装 pdfplumber。

pip install pdfplumber

二、用 pdfplumber 打开 PDF 文档

在 Python 中使用 pdfplumber 打开 PDF 文档的方法非常简单。只需要调用 pdfplumber 的 open 方法并传递 PDF 文件的路径。

import pdfplumber
with pdfplumber.open("example.pdf") as pdf:
  # do something with pdf

open 方法返回一个 PDF 对象，该对象包含文档的所有页面。每个页面都是一个 Page 对象，可以对它们进行进一步操作。

三、提取文本

使用 pdfplumber 可以很容易地提取文档中的文本内容。

对于一个页面，你可以使用 extract_text() 方法来提取页面上的文本。

with pdfplumber.open("example.pdf") as pdf:
  for i, page in enumerate(pdf.pages):
    text = page.extract_text()
    print(f"This is the text on page {i}:")
    print(text)

使用 extract_text() 方法会返回一个字符串，其中包含页面中的所有文本。如果你只想提取页面的一部分文本，可以将提取的区域作为参数传递给 extract_text() 方法。

四、提取表格

如果 PDF 文档中包含表格，则可以使用 pdfplumber 将表格提取为 Pandas DataFrame 对象，并对其进行进一步处理。

首先，我们需要用 extract_tables() 方法来提取所有表格。

with pdfplumber.open("example.pdf") as pdf:
  for i, page in enumerate(pdf.pages):
    tables = page.extract_tables()
    for table in tables:
      df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
      print("This is a table on page ",i)
      print(df.head())

extract_tables() 方法将返回一个列表，其中包含每个表格的列表，每个表格都是一个嵌套列表。在将表格转换为 DataFrame 之前，请确保在第一行包含表头。

五、转换为图像

在某些情况下，你可能需要将 PDF 页面转换为图像格式，例如 PNG 或 JPEG。使用 pdfplumber 可以很容易地实现这一点。

首先，我们需要使用 Page 对象的 render() 方法将页面渲染为图像。

with pdfplumber.open("example.pdf") as pdf:
  for i, page in enumerate(pdf.pages):
    im = page.to_image(resolution=150)
    im.save("page-{}.png".format(i), format="png")

render() 方法将返回一个 PageImage 对象，你可以使用该对象的 save() 方法将图像保存到文件。在 save() 方法中指定文件名和所需的图像格式。

总结

pdfplumber 是一个非常有用的 Python 库，可以帮助我们解析、提取和转换 PDF 文档。在本文中，我们了解了如何使用 pdfplumber 打开 PDF 文档、提取文本和表格、以及将页面转换为图像。