“坊间”流传过分析上市公司公告进行短线买卖股票的炒股战法，本人生性懒惰不能坚持看当日的上市公司公告，大多数情况下都是买入股票（短线）后再去查找相关的资讯。既然学习了python编程,自己搞个每日定时播放上市公司公告的小程序，岂不美哉！

分析“东方财富”、“新浪财经”、“雪球”、“同花顺”等几个财经类门户网站后，从“同花顺”的公告速递栏目中获取上市公司公告数据较好，网站会将公告进行“利好”与”利空“的分类，至于把“利好”当“利好”用，还是当“利空”用，那就是个人对消息面理解的问题了。

上市公司的公告都是以PDF文档类型发布的，因此我们还得通过一些手段将它转变成文本文件，然后再通过windows的语音接口播放了来，本文主要是用“PDFplumber”模块来实现PDF格式转换的，它可以方便地获取PDF的各种信息，包括文本、表格、图表、尺寸等，但不支持修改或生成PDF。

一、pdfplumber安装

pip install pdfplumber

二、pdfplumber读取pdf

import pdfplumber
import win32com.client
with pdfplumber.open("../b9badee5f9c949b1.pdf") as p: # 打开文档，注意存放的位置

注：怎样获取网站数据参考其它文章

三、生成page对象

page = p.pages[i]

四、对Page对象进行处理

textdata = page.extract_text() # 提取每页的文字信息

五、完整代码

# -*- coding: UTF-8 -*-
import pdfplumber
import win32com.client
with pdfplumber.open("../b9badee5f9c949b1.pdf") as p: # 打开文档，注意存放的位置
page_count = len(p.pages) # 统计文档的页数
for i in range(0, page_count):
page = p.pages[i] # 提取每页的对象并存储
textdata = page.extract_text() # 提取每页的文字信息
data = open('gongao.txt', 'a', encoding='utf-8') # 将文字存放到需要存储的文档里面
data.write(textdata) # 文档写入
data.close()
read_pdf = open("gongao.txt", 'r', encoding='utf-8')
str1 = read_pdf.read()
speak = win32com.client.Dispatch('SAPI.SpVoice')
speak.Speak(str1)
read_pdf.close()视频加载中…

PDF原稿

补充说明：

pdfplumber有两种pdf表格提取函数，分别为.extract_tables( )及.extract_table( )，两种函数提取结果存在差异。对PDF感兴趣的朋友可以试用一下。

1).extract_tables( )

可输出页面中所有表格，并返回一个嵌套列表，其结构层次为table→row→cell。此时，页面上的整个表格被放入一个大列表中，由原表格中的各行组成该大列表中的各个子列表。

2).extract_table( )

返回独立列表，其结构层次为row→cell。若页面中存在多个行数相同的表格，则默认输出顶部表格；否则，仅是输出行数最多的一个表格。此时，表格的每一行都作为一个单独的列表，列表中每个元素即为原表格的各个单元格内容。