OpenCV中Mat的基本用法：创建、复制

一、Mat类的创建：

1.方法一：

通过读入一张图像，直接将其转换成Mat对象。

1 Mat image = imread("test.jpg");
2
3 Mat image = imread("F:\test.jpg");

其中，imread()方法需要传入String类型的值，一般都是图像文件路径。

注意：图像文件路径中需要两个“”，要不然会报错。

2.方法二：

使用无参数构造函数，创建Mat对象。

1 Mat image = Mat();
2 image.create(4, 4, CV_8UC3);//创建一个4x4大小的像素块，每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位

上述CV_8UC3中的8表示8位，UC表示uchar类型，3表示三个通道。 

3.方法三：

使用带行、列、类型这个三个参数的构造函数创建Mat对象。

1 Mat m = Mat(4, 4, CV_8UC3); //创建一个4x4大小的像素块，每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位

与方法二创建的像素块一样。

4.方法四：

使用行、列、类型、Scalar向量四个参数的构造函数创建Mat对象。

1 Mat m = Mat(4, 4, CV_8UC3, Scalar(0, 255, 255); 
2 //创建一个4x4大小的像素块，每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位，指定三通道颜色值向量Scalar(0, 255, 255)

同样表示创建一个4×4的像素块，唯一的区别是颜色不是默认值，而是我们指定的三通道颜色值向量Scalar(0, 255, 255)。其中Scalar向量数目永远是等于通道数目。

5.方法五：

使用大小、类型两个参数的构造函数创建Mat对象。

1 Mat m = Mat(Size(4, 4), CV_8UC3); //创建一个4x4大小的像素块，每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位

6.方法六：

使用大小、类型、Scalar向量三个参数的构造函数创建Mat对象。

1 Mat m = Mat(Size(4, 4), CV_8UC3, Scalar(255, 0, 0)); //创建一个4x4大小的像素块，每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位

7.方法七：

使用Mat::zeros函数实现，两个参数的含义：Size表示图像宽与高，另外一个表示类型。

1 Mat m = Mat::zeros(Size(4,4), CV_8UC3); //创建一个4x4大小的像素块，每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位

8.方法八：

使用Mat::ones函数实现，两个参数的含义：Size表示图像宽与高，另外一个表示类型。

1 Mat m = Mat::ones(Size(4,4), CV_8UC1); //创建一个4x4大小的像素块，每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位

注意：这次类型是CV_8UC1表示创建的是一个通道类型数据。

 二、Mat类的复制：

1.方法一：

1 Mat m2;
2 Mat m1 = imread("test.jpg");
3 m2 = m1;

2.方法二：

1 Mat m1 = imread("test.jpg");
2 Mat m2(m1);

3.方法三：

1 Mat src = imread("test.jpg");
2 Mat dst = src.clone();

4.方法四：

1 Mat src = imread("test.jpg");
2 Mat dst;
3 src.copyTo(dst);

特别注意：方法一与方法二的Mat对象只会复制头部分和指向像素数据的指针，不会真正复制数据部分。方法三与方法四的Mat可以实现数据对象的完全复制。