风君子博客11月14日消息，近日，IDC发布了2024年及以后的全球人工智能（AI）、GenAI（生成式人工智能）和自动化预测。其中，IDC预计，到2027年，全球AI解决方案支出增长将超5000亿美元，大多数企业的技术投资将向人工智能实施和人工智能增强产品/服务应用大幅转移。

对于生成式AI给国内产业界带来的影响，在2023 IDC中国生态峰会现场，IDC分析师们也给出了更多分享。

IDC中国区总裁霍锦洁表示，生成式AI取得巨大突破，其带动的产业链供应链共振更是十分明显。很多行业都要去改变以前的一些IT策略，整个产业也需要知道IT市场未来的方向。对此，IDC做了很多调研。在对比中国公司跟海外公司时，在对AI的需求和投资层面，中国公司对比于海外公司，要显得更为急迫且细化。

IDC中国副总裁王吉平博士表示，IT行业将比其他任何行业更能感受到AI分水岭的影响，AI终端大爆发将成为2024年全球最重要的话题之一。

IDC中国区副总裁周震刚则强调，未来几年，在中国，生成式AI的生态及应用场景的发展，会呈现出三个趋势：

第一，现在，用户都是拿ChatGPT等去聊天、画画，从明年开始，生成式AI会更多转向生产力工具，会真正的深入到行业应用里面，和ISV结合在一起，变成一个真正的生产力工具，这是一个很明显的趋势；

第二，明年中国市场一个非常典型的特点在于，基于大模型上层实现的行业化的落地，更多的行业大模型，会促进更多的生态合作伙伴之间实现深度交互；

第三，生成式AI是彻底改变整个应用模型和生态的技术，整个底层应用开发逻辑、底层基础架构的支持、上层整个应用开发的生态，都会因此产生翻天覆地的变化。

AI技术发展推动移动设备需求变化

“在智能硬件领域，随着AI技术的发展推动，前端的改变是今年的一个重要特点。整体前端在AI计算的能力上，会有非常大的提高。”王吉平向TechWeb强调。

“众多厂商正在计划或已经推出搭载硬件AI引擎的移动处理器，让传统PC加载上了本地AI运算的能力”，王吉平表示，IT行业将比其他任何行业更能感受到AI分水岭的影响，AI终端大爆发将成为2024年全球最重要的话题之一。可以肯定，AI之火逐步燃烧到终端硬件层面。

IDC数据显示，中国手机市场SoC集成AI引擎的设备占比呈上升态势。即使在满足基本功能性需求的机型大量占领市场的情况下，AI加速引擎的集成设备亦在2022年增长至接近四成的水平。

IDC预计，到2026年，中国市场近50％的终端设备的处理器将带有AI引擎技术，而终端设备是否集成硬件AI引擎以及AI引擎的性能，将成为消费者购买设备的重要参考因素。

王吉平认为，移动办公场景的普及化，将推动横折屏手机市场快速增长，折叠屏技术将为智能手机市场的增长带来新支点。

IDC数据显示，中国手机市场横折屏手机出货量涨势迅猛，至2022年下半年，每半年市场规模已超百万，年增长率频频超过100%，是不容忽视的增量市场。IDC预测，中国折叠屏手机市场规模将在2027年接近1500万台，年复合增长率高达37.8%。

改变云计算底层逻辑 转向智算服务

在IT底层，周震刚认为，AIGC的出现，将改变云计算的底层逻辑，会从“云计算服务”到“智能计算服务”的改变，，最后的交付模式也会发生比较大的变化。

周震刚进一步阐述道：过去的云计算组织模式是IaaS层，云厂商有多台物理服务器，把它虚拟成多台虚拟主机，然后利用闲时去获得超额的利润。云厂商之间比的是这种闲时和忙时的调度技术谁更优、谁服务能卖的更好，谁就能拿到利润更多。

但是，生成式AI的组织形式不会是将计算能力切成一个个虚机，一个生成式AI大模型的训练，需要一个大集群、集中力量才能训练。

所以过去云计算的这种虚拟主机分时提供的模式，会转变成一个任务性的模式。就是集中一段时间去为一个客户训练一个大模型。

这种智算服务对比过去的计算服务，会有非常大的变化。所以云厂商们现在都在转变自己的一些底层架构设计，否则的话，用过去那种逻辑来套是行不通的。

此前IDC发布的《中国公有云服务市场（2023上半年）跟踪》报告显示，2023年上半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）为190.1亿美元。其中IaaS市场规模为112.9亿美元，同比增速13.2%；PaaS市场规模为32.9亿美元，同比增速为26.3%。从IaaS+PaaS市场来看，2023上半年同比增长15.9%，为近三年来同比增速新低，中国大陆公有云市场增速持续放缓。

增速放缓的原因，部分是源于互联网云厂商逐渐从“创收”向“盈利”方向上转变，主动放弃非良性项目，提升自身被集成比例，带来市场营收同比增速下降的影响。

不过，报告也显示，2023年上半年，AI相关需求正在快速增长，社会和企事业单位对AIGC和AI大模型的关注度大幅提升，算力市场和PaaS层相关领域产品受到市场热度影响，增速明显。