百度语音识别开放平台SDK用法
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百度Android语音识别SDK分在线与离线两种。这篇文章介绍在线SDK的用法。
在线SDK是以JAR包和动态链接库形式公布和使用。能够从百度开放云平台站点中下载SDK及使用说明文档。
http://developer.baidu.com/wiki/index.php?title=docs/cplat/media/voice
完毕语音SDK的集成分下面几步。本文将一步步介绍SDK集成方法。
1、注冊开放开放平台
点击管理控制台。选择移动应用管理
选择创建应用，填写应用名称
<img src="https://img-blog.csdn.net/20140529141311875?
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvVm9pY2VGYW5z/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center” alt=”” style=”border:none;” />
<img src="https://img-blog.csdn.net/20140529141506890?
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvVm9pY2VGYW5z/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center” alt=”” style=”border:none;” />
能够看到右上角有ID、API KEY、Secret KEY。点击能够复制其内容，保存这些字符串，在使用语音SDK时会用到。
<img src="https://img-blog.csdn.net/20140529141527468?
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvVm9pY2VGYW5z/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center” alt=”” style=”border:none;” />
2、申请开启语音识别服务 。选择媒体云—语音识别，点击申请开启服务，填写理由。
等待对接成功
3、使用语音识别SDK前的准备
之前准备了SDK开发包以及ID、API KEY、Secret KEY。
首先将开发包中的lib中的库加入到project中
声明权限
[java] view
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<uses-permission android:name=“android.permission.RECORD_AUDIO” />
<uses-permission android:name=“android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE” />
<uses-permission android:name=“android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE” />
<uses-permission android:name=“android.permission.INTERNET” />
<uses-permission android:name=“android.permission.READ_PHONE_STATE” />
<uses-permission android:name=“android.permission.WAKE_LOCK” />
<uses-permission android:name=“android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION” />
<uses-permission android:name=“android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION” />
<uses-permission android:name=“android.permission.ACCESS_WIFI_STATE” /></span>
4、语音识别
SDK有两种实现语音识别的方式，一种是直接使用SDK中的语音识别控件。一种是使用SDK中的语音识别服务。
语音识别控件方式
语音识别控件BaiduASRDigitalDialog。提供了整套语音交互、提示音、音量反馈、动效反馈。开发人员初始化一个BaiduASRDigitalDialog对象，并设置相关參数及结果回调，调用Show()方法就能够弹出对话框開始识别。识别结束后会在回调中得到识别结果。
[java] view
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if (mDialog == null || mCurrentTheme != Config.DIALOG_THEME) {
mCurrentTheme = Config.DIALOG_THEME;
if (mDialog != null) {
mDialog.dismiss();
}
Bundle params = new Bundle();
params.putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_API_KEY, Constants.API_KEY);
params.putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_SECRET_KEY, Constants.SECRET_KEY);
params.putInt(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_DIALOG_THEME, Config.DIALOG_THEME);
mDialog = new BaiduASRDigitalDialog(this, params);
mDialog.setDialogRecognitionListener(mRecognitionListener);
}
mDialog.getParams().putInt(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_PROP, Config.CURRENT_PROP);
mDialog.getParams().putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_LANGUAGE,
Config.getCurrentLanguage());
mDialog.show();
识别对话框支持的參数定义在BaiduASRDigitalDialog中以PARAM_前缀的常量。列表例如以下：
|
PARAM_API_KEY |
string |
|
开放平台认证API_key |
|
PARAM_SECRET_KEY |
string |
|
开放平台认证Secret_key |
|
PARAM_LANGUAGE |
string |
LANGUAGE_CHINESE |
语种，取值定义在VoiceRecognitionConfig类中前缀为LANGUAGE_的常量 |
|
PARAM_PARTIAL_RESULTS |
boolean |
true |
连续上屏 |
|
PARAM_NLU_ENABLE |
boolean |
false |
是否语义解析。 Prop为输入时暂不支持语义，请显示指定为其他领域。 |
|
PARAM_NLU_PARAMS |
string |
|
预留语义解析參数 |
|
PARAM_PROP |
int |
PROP_INPUT |
领域參数。定义在VoiceRecognitionConfig类中前缀为PROP_的常量 |
|
PARAM_PORMPT_TEXT |
string |
“请说话” |
对话框提示语 |
|
PARAM_PROMPT_SOUND_ENABLE |
boolean |
true |
提示音，须要集成SDK包Raw目录的资源 |
|
PARAM_DIALOG_THEME |
int |
THEME_BLUE_LIGHTBG |
样式。 定义在前缀为THEME_的常量中 |
|
PARAM_TIPS |
String[] |
|
引导语列表 |
|
PARAM_SHOW_TIPS_ON_START |
boolean |
false |
对话框弹出时首先显示引导语列表 |
|
PARAM_SHOW_TIP |
boolean |
false |
识别启动3秒未检測到语音，随机出现一条引导语 |
|
PARAM_SHOW_HELP_ON_SILENT |
boolean |
false |
静音超时后将“取消”button替换为“帮助” |
设置回调方法。处理返回的结果
[java] view
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mRecognitionListener = new DialogRecognitionListener() {
@Override
public void onResults(Bundle results) {
ArrayList<String> rs = results != null ? results
.getStringArrayList(RESULTS_RECOGNITION) : null;
if (rs != null && rs.size() > 0) {
mResult.setText(rs.get(0));
}
}
};
API方式
首先须要配置语音识别引擎ASREngine的參数VoiceRecognitionConfig
[java] view
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VoiceRecognitionConfig config = new VoiceRecognitionConfig();
config.setProp(Config.CURRENT_PROP);
config.setLanguage(Config.getCurrentLanguage());
config.enableVoicePower(Config.SHOW_VOL); // 音量反馈。
if (Config.PLAY_START_SOUND) {
config.enableBeginSoundEffect(R.raw.bdspeech_recognition_start); // 设置识别開始提示音
}
if (Config.PLAY_END_SOUND) {
config.enableEndSoundEffect(R.raw.bdspeech_speech_end); // 设置识别结束提示音
}
config.setSampleRate(VoiceRecognitionConfig.SAMPLE_RATE_8K); // 设置採样率,须要与外部音频一致
然后启动识别
[java] view
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int code = mASREngine.startVoiceRecognition(mListener, config);
当中mListener是识别过程的回调，须要对当中的方法进行实现
[java] view
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/**
* 重写用于处理语音识别回调的监听器
*/
class MyVoiceRecogListener implements VoiceClientStatusChangeListener {
@Override
public void onClientStatusChange(int status, Object obj) {
switch (status) {
// 语音识别实际開始，这是真正開始识别的时间点。需在界面提示用户说话。
case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_START_RECORDING:
isRecognition = true;
mHandler.removeCallbacks(mUpdateVolume);
mHandler.postDelayed(mUpdateVolume, POWER_UPDATE_INTERVAL);
mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_RECORDING_START);
break;
case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_SPEECH_START: // 检測到语音起点
mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_SPEECH_START);
break;
// 已经检測到语音终点，等待网络返回
case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_SPEECH_END:
mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_SPEECH_END);
break;
// 语音识别完毕，显示obj中的结果
case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_FINISH:
mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_FINISH);
isRecognition = false;
updateRecognitionResult(obj);
break;
// 处理连续上屏
case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_UPDATE_RESULTS:
updateRecognitionResult(obj);
break;
// 用户取消
case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_USER_CANCELED:
mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_FINISH);
isRecognition = false;
break;
default:
break;
}
}
@Override
public void onError(int errorType, int errorCode) {
isRecognition = false;
mResult.setText(getString(R.string.error_occur, Integer.toHexString(errorCode)));
mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_FINISH);
}
@Override
public void onNetworkStatusChange(int status, Object obj) {
// 这里不做不论什么操作不影响简单识别
}
}
获得识别BDVRClient对象
[java] view
plaincopy
mASREngine = VoiceRecognitionClient.getInstance(this);
mASREngine.setTokenApis(Constants.API_KEY, Constants.SECRET_KEY);
请求參数设置
每次识别须要通过通过VoiceRecognitionConfig设置參数，当中一些方法在API中有说明
|
方法 |
參数 |
描写叙述 |
|
enableBeginSoundEffect |
int soundResourceId 启动提示音资源Id |
设置開始提示音，soundResourceId为放置在Raw目录的资源Id。
|
|
enableEndSoundEffect |
int soundResourceId 说话结束提示音资源Id |
检測到用户说话结束播报的提示音，非识别结束 |
|
setSampleRate |
int rate 採样率 |
设置音频採样率， 通常建议开发人员不指定採样频率。由BDVRClient自己主动依据当前网络环境选择採样频率。WiFi环境下将使用16kHz採样。移动网络下将使用8kHz採样，来节省流量。 參考常量定义 SAMPLE_RATE_8K 8K採样率 SAMPLE_RATE_16K 16K採样率 |
|
setProp |
int prop |
开发人员能够通过指定垂直分类来获取更精准的语音识别结果。 注：垂直分类眼下支持地图，音乐。视频。APP。网址，开发人员须要注意设定採样频率时仅仅能在这五种垂直分类中选择。 若指定其他分类，可能会影响识别结果的精度。 參考PROP_前缀的常量定义。 |
|
setUseDefaultAudioSource |
boolean useDefaultSource |
设置是否使用缺省的录音。 假设不使用，用户须要调用VoiceRecognitionClient对象的feedAudioBuffer方法为识别器提供语音数据 |
|
enableNLU |
|
启用语义解析，仅仅在搜索模式起作用 |
|
getSampleRate |
|
获取当前识别採样率 |
|
setLanguage |
String Language |
设置语种。 眼下支持的语种有中文普通话（LANGUAGE_CHINESE）、中文粤语（LANGUAGE_CANTONSE）、英文（LANGUAGE_ENGLISH）。 |
開始语音识别，BDVRClient在開始识别后。会启动录音、预处理、上传到server并获取识别结果。
[java] view
plaincopy
int code = mASREngine.startVoiceRecognition(mListener, config);
if (code != VoiceRecognitionClient.START_WORK_RESULT_WORKING) {
mResult.setText(getString(R.string.error_start, code));
}
取消语音识别
[java] view
plaincopy
mASREngine.stopVoiceRecognition();
结束语音识别
[java] view
plaincopy
mRecognitionClient.speakFinish();
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