应一位园子里的朋友的要求,发一下这个数据,所有数据都是本人自己在网上找的,然后整理了一下:
这套数据共包括:
省份34个(包括港澳台地区);
城市345个(每个城市包括一个可通用的邮政编码);
城市对应的地区2862个(这个地区只的是城市中的小的区,比如:北京的海淀区).
SQL版:
SQL脚本下载:点击下载
运行脚本时候将第一行的 USE [DBCT_Dev] 中的 DBCT_Dev 改为要插入数据的数据库名,还可以修改各个表名,默认的表名为:省份[S_Province],城市[S_City],地区[S_District].
XML版:
其实该版本是由上面的数据生成的,不过为了大家的方便也单独放出来,下面的例子数据不全,完整数据XML文件见下方的文件下载:
省份数据:
<?xml version=”1.0″ encoding=”utf-8″?>
<Provinces>
<Province ID=”1″ ProvinceName=”北京市”>北京市</Province>
<Province ID=”2″ ProvinceName=”天津市”>天津市</Province>
<Province ID=”3″ ProvinceName=”河北省”>河北省</Province>
<Province ID=”4″ ProvinceName=”山西省”>山西省</Province>
<Province ID=”5″ ProvinceName=”内蒙古自治区”>内蒙古自治区</Province>
<Province ID=”6″ ProvinceName=”辽宁省”>辽宁省</Province>
<Province ID=”7″ ProvinceName=”吉林省”>吉林省</Province>
<Province ID=”8″ ProvinceName=”黑龙江省”>黑龙江省</Province>
<Province ID=”9″ ProvinceName=”上海市”>上海市</Province>
<Province ID=”10″ ProvinceName=”江苏省”>江苏省</Province>
<Province ID=”11″ ProvinceName=”浙江省”>浙江省</Province>
<Province ID=”12″ ProvinceName=”安徽省”>安徽省</Province>
<Province ID=”13″ ProvinceName=”福建省”>福建省</Province>
<Province ID=”14″ ProvinceName=”江西省”>江西省</Province>
<Province ID=”15″ ProvinceName=”山东省”>山东省</Province>
城市数据:
<?xml version=”1.0″ encoding=”utf-8″?>
<Cities>
<City ID=”1″ CityName=”北京市” PID=”1″ ZipCode=”100000″>北京市</City>
<City ID=”2″ CityName=”天津市” PID=”2″ ZipCode=”100000″>天津市</City>
<City ID=”3″ CityName=”石家庄市” PID=”3″ ZipCode=”050000″>石家庄市</City>
<City ID=”4″ CityName=”唐山市” PID=”3″ ZipCode=”063000″>唐山市</City>
<City ID=”5″ CityName=”秦皇岛市” PID=”3″ ZipCode=”066000″>秦皇岛市</City>
<City ID=”6″ CityName=”邯郸市” PID=”3″ ZipCode=”056000″>邯郸市</City>
<City ID=”7″ CityName=”邢台市” PID=”3″ ZipCode=”054000″>邢台市</City>
<City ID=”8″ CityName=”保定市” PID=”3″ ZipCode=”071000″>保定市</City>
<City ID=”9″ CityName=”张家口市” PID=”3″ ZipCode=”075000″>张家口市</City>
<City ID=”10″ CityName=”承德市” PID=”3″ ZipCode=”067000″>承德市</City>
地区数据:
<?xml version=”1.0″ encoding=”utf-8″?>
<Districts>
<District ID=”1″ DistrictName=”东城区” CID=”1″>东城区</District>
<District ID=”2″ DistrictName=”西城区” CID=”1″>西城区</District>
<District ID=”3″ DistrictName=”崇文区” CID=”1″>崇文区</District>
<District ID=”4″ DistrictName=”宣武区” CID=”1″>宣武区</District>
<District ID=”5″ DistrictName=”朝阳区” CID=”1″>朝阳区</District>
<District ID=”6″ DistrictName=”丰台区” CID=”1″>丰台区</District>
<District ID=”7″ DistrictName=”石景山区” CID=”1″>石景山区</District>
<District ID=”8″ DistrictName=”海淀区” CID=”1″>海淀区</District>
<District ID=”9″ DistrictName=”门头沟区” CID=”1″>门头沟区</District>
<District ID=”10″ DistrictName=”房山区” CID=”1″>房山区</District>
<District ID=”11″ DistrictName=”通州区” CID=”1″>通州区</District>
<District ID=”12″ DistrictName=”顺义区” CID=”1″>顺义区</District>
完整数据下载:点击下载