一、服务分类

在线服务：请求的客户端和发起者需要立即响应（高并发、低延迟：并发数、接口响应时间、错误数、延迟时间），面对突发流量能进行资源的自动伸缩
离线服务：请求发送到服务端但不要求立即获取结果（监控服务的每个执行阶段、成功/失败的次数）
批处理：批量任务的执行（一般定时执行），针对每个任务的执行耗时、待处理任务、阻塞任务、处理成功/失败的任务数

二、数据规范

prometheus制定了一套独特的监控数据规范，符合这一规范的监控数据都可以被统一采集、分析和展现
prometheus为监控对象提供一个标准的HTTP GET接口，调用接口每次都将返回所有的监控数据
监控数据以文本形式组织，每个指标都占用一行，除了文本的最后一个空行，其他空行都将被忽略
#HELP：指标的注释
#TYPE：定义一个监控指标

三、exporter简介

exporter诞生的原因：大多数监控无法直接提供监控接口（本身不支持HTTP接口、安全性、稳定性、代码耦合等）
exporter是一个采集监控数据并通过prometheus监控规范对外提供数据的组件
官方实现的exporter：blackbox_exporter、consul_exporter、graphite_exporter、haproxy_exporter、memcached_exporter、mysqld_exporter、node_exporter、statsd_exporter
第三方实现的exporter：Redis exporter、RabbitMQ exporter等
prometheus会周期性地调用exporter提供的metrics数据接口来获取数据
exporter通过被监控对象提供的监控相关的接口获取监控数据（HTTP/HTTPS、TCP、本地文件（node）、标准协议方式）
官方主要依赖库：go、java、scala、python、ruby等

四、功能特性总结

prometheus只会采集指定格式的监控信息
exporter按照prometheus规定的格式采集各种软件的监控信息（mysql、node、consul、rabbitMQ等）
部分exporter在采集监控信息时需要获取一定的权限用于采集指定信息（如：mysql）
类似于多功能充电线，什么品牌的手机选择对应型号的线即可；不同的软件选择对应exporter即可