华为200万年薪应届博士大起底！8位天才少年学校专业详解

　　编辑：金磊、小芹、张佳

　　【新智元导读】应届毕业生年薪 200 万？这就是最近刷爆朋友圈的华为“大手笔”。但能拿到如此高薪的应届毕业生来头不一般，个个都是领域顶尖的博士，今天就给大家深扒这 8 位巨“薪”博士。

　　应届博士年薪最高 201 万！

　　昨日，一则华为内部邮件火爆了全网：华为将对八位 2019 届顶尖学生实行年薪制管理。并公示了令人羡慕的薪酬待遇。

　　通知内容如下：

　　华为公司要打赢未来的技术与商业战争，技术创新与商业创新双轮驱动是核心动力，创新就必须要有世界顶尖的人才，有顶尖人才充分发挥才智的组织土壤，我们首先要用顶级的挑战和顶级的薪酬去吸引顶尖人才，今年我们先将从全世界招进 20-30 名天才“少年”，今后逐年增加，以调整我们队伍的作战能力结构。

　　经公司决定，对八位 2019 届顶尖学生实行年薪制，年薪制方案如下：

　　1、钟钊：博士。

　　年薪制方案：182-201 万人民币/年

　　2、秦通：博士。

　　年薪制方案：182-201 万人民币/年

　　3、李屹：博士。

　　年薪制方案：140.5-156.5 万人民币/年

　　4、管高扬：博士。

　　年薪制方案：140. 5-156.5 万人民币/年

　　5、贾许亚：博士。

　　年薪制方案：89. 6-100.8 万人民币/年

　　6、王承珂：博士。

　　年薪制方案：89. 6-100.8 万人民币/年

　　7、林晗：博士。

　　年薪制方案：89. 6-100.8 万人民币/年

　　8、何睿：博士。

　　年薪制方案：89. 6-100.8 万人民币/年

　　这 8 名员工全部为 2019 届应届学生，均为博士学历，最高两名员工的年薪为 182 万 – 201 万元，另外两名员工的年薪为 140.5 万 – 156.5 万元，其他四名员工的年薪为 89.6 万 – 100.8 万元。

　　这也印证了华为早在 6 月份的另一封内部邮件的内容：

　　华为创始人任正非 6 月 20 日在 EMT 一次会议中透露说，今年华为将从全世界招进 20-30 名天才少年，2020 年还计划从世界范围招进 200-300 名天才少年。

　　华为公开应届生年薪方案似乎是首次，如此高的薪资也吸引了大量关注。不少人赞赏华为“重视知识，尊重人才，是好事”，以及“希望这是长期的制度，而非一时炒作。更重要是有相对公开透明的评估标准，机会人人平等，不然在公司内部会造成不服众，入职以后难以开展工作。”

　　也有人表示质疑，几位刚毕业的博士生真的称得上 200 万的年薪吗？他们做了哪些研究？他们发表了哪些一作文章？文章的引用和水平如何？是「实至名归」，还是「千金买马骨」？

　　下面，我们搜集了下 8 位博士的资料，一起来看看这 8 位“天才少年”到底有多牛。

　　一、八位天才博士到底有多牛？

　　这 8 名博士的年薪分为了三档，拿到最高档的是钟钊和秦通，年薪为 182-201 万人民币。

　　钟钊

　　学历：中国科学院大学博士

　　方向：模式识别与智能系统

　　拿到最高年薪的钟钊博士毕业于中国科学院大学，研究方向是模式识别与智能系统，师从刘成林。

　　论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zhong_Practical_Block-Wise_Neural_CVPR_2018_paper.pdf

　　在这项研究中，钟钊针对大多数可用的网络架构都是手工制作，且通常需要专业知识和精心设计的问题，提出了一个名为 BlockQNN 的分块网络生成 pipeline，可自动构建高性能网络。

　　这个方法在 CIFAR-10 上，由 BlockQNN 生成的最优网络的错误率达到 3.54%，超过了现有的所有自动生成网络。同时，它在设计网络方面大大减少了搜索空间，只花了 3 天时间以及 32 个 GPU；且在基于 CIFAR 网络的更大规模 ImageNet 数据集上也表现良好，具有很强的通用性。

　　有知乎网友透露，钟钊是第一批做 NAS 的，传闻在商汤的引用效果是全线提升，这对华为进军 AutoML 也有帮助。用导师的话讲，钟钊选择的研究的方向相对较“热”。

　　秦通

　　学历：香港科技大学机器人研究所博士

　　兴趣：机器视觉 SLAM，视觉惯导融合，多传感器定位

　　荣誉：曾获得 IEEE IROS 2018 最佳学生论文奖

　　秦通毕业于香港科技大学，学生时代他就在 IEEE TRO、ICRA、IROS、ECCV 等国际顶级期刊和会议发表多篇论文，获得 IEEE IROS 2018 最佳学生论文奖。

　　其研究兴趣主要包括机器视觉 SLAM，视觉惯导融合，多传感器定位。其中，视觉惯导里程计被大量应用于机器人领域，通过融合视觉观测值与惯性测量值，能够准确估计物体的位置和姿态。

　　论文地址：https://arxiv.org/pdf/1708.03852.pdf

　　秦通的一篇发表在“IEEE Transactions on Robotics”的论文被引用多达 188 次，题为“Vins-mono: A robust and versatile monocular visual-inertial state estimator”（Vins-mono：一种强大而通用的单目视觉惯性状态估计器）。该研究提出一种单目视觉惯性状态估计器，并验证了它是一个可靠、完整且通用的系统，适用于需要高精度定位的各种应用程序。

　　李屹

　　学历：北京大学数学科学学院博士

　　方向：建模语言设计与软件形式化方法

　　荣誉：在业内期刊和会议中发表多篇论文，并曾多次获校奖、国奖。

　　论文地址：http://lcs.ios.ac.cn/~zhanglj/papers/fm14b.pdf

　　管高扬

　　学历：浙江大学竺可桢学院博士

　　论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/6733600

　　贾许亚

　　学历：清华大学，本科直博，计算机科学与技术系。

　　方向：软件无线电

　　贾许亚共发表 8 篇论文，其中一作 5 篇。

　　王承珂

　　学历：北京大学博士，电子信息科学类专业

　　方向：功耗控制

　　林晗

　　学历：博士，中国科学技术大学，计算机科学与技术学院。

　　方向：大数据

　　何睿

　　学历：中科院博士，数学与系统科学研究院计算数学所，计算数学专业。

　　方向：计算数学

　　二、意在千金买骨？吸引更多博士到华为去？

　　知乎网友“甜草莓”对此次事件表示：

很⾼兴有公司愿意给应届博⼠⾼薪，这或许代表有公司愿意沉下⼼来好好科研。

但是就这次的事件来说，个⼈感觉这更像是千⾦买⻣，以这种公开薪资的形式招应届⽣显然更多是在考虑吸引更多博⼠去华为。

这些同学顶着内部和外部的压⼒以明星身份进⼊华为，相信也会受到来⾃内部和外部的巨⼤压⼒，希望他们能转化为动⼒获得与之匹配的产出。

　　以下内容为新智元授权整理的评论：

　　博士平均年薪

　　就公司 package 来说，华为校招博士一直给的很高，据我了解应该是博士平均年薪最高的国内公司之一(通信和 IT)。这很可能与华为愿意投入大量资金作为产品预研有关，而且 2012 之类的实验室部分确实在产学研和预研部分做得不错，也值得这么大规模的投入。2019 年博士应届招聘是这样的：

2019 年博士年薪

　　可以看到，2019 年博⼠校招⾥，科研创新⽐较注重的公司（华为⼤疆）都给的⽐较⾼，Deepmind 就不谈了，这个不在国内。但是，也要注意并不是所有博⼠都给这么⾼package，具体需要看研究领域是不是匹配，也要看公司是不是需要，所以就题⽬中的这个图来说，显然 CV，ML，通信部分的先进研究是华为关注的重点。

　　上图为来自心声社区的一位楼主统计(数据有很多误差，更精确的统计可查阅：https://www.zhihu.com/question/336418328/answer/759237054)。

　　猜测招聘因素

　　图中这位楼主对论⽂数⽬和引⽤进⾏了统计，但是做的很不完善也有很多误差，就不同领域和不同专业⽽⾔，论⽂数⽬和引⽤数⽬都⽆法横向⽐较，ML 领域不是很熟，就谈谈 IoT、SDN 和终端功耗这三个领域可能的招聘因素。

　　⾸先，学校很重要。如果我没认错⼈的话，这三位同学分别来⾃清华北⼤浙⼤，也有⼈说是博⼠期间就和华为有深度合作……先天是占据巨⼤优势的。

　　其次，领域很重要。IoT（物联⽹），SDN（软件定义⽹，⽹络切⽚），终端功耗（终端节能），这三个是⽬前通信⽅向很有前景的领域了，市场潜⼒很好，也很前沿，当然重要的是这些⽅向⾮常缺⼈。

　　然后，才是论⽂和引⽤。猜测论⽂和引⽤数⽬会对 package 有⼀点影响，但是不会太多。就公布出来的研究成果来说，作为学渣没办法准确评价，不过和我认识的⼀些华为应届博⼠同学对⽐还有进步空间。

　　意义

　　如果单纯看公布出来的名单，华为招聘千⾦买⻣的意义要远⼤于实际意义。图⾥楼主也说了，这么公布薪⽔感觉倒挂相当严重，⼈读到博⼠，⼤概都有⼀些傲⽓。如果⼀个⼈和⾃⼰⽔平没有巨⼤差距，那⼤家都会觉得「我上我也⾏，为什么不让我上」；如果⼀个⼈和⾃⼰⽔平差距很⼤以⾄于追赶不了，那⼤家才会觉得「哇真厉害，⼼服⼝服」，所以有⼈觉得（他也没多⽜逼啊）也很正常。

　　华为早些年因为公司⽂化的问题，对博⼠不够重视，有相当多的博⼠离职，任总当时签发了 3 个电邮询问这件事。千⾦买⻣主要是为了扭转华为在博⼠⼼中的形象。