点积有两种定义方式：代数方式和几何方式。通过在欧氏空间中引入笛卡尔坐标系，向量之间的点积既可以由向量坐标的代数运算得出，也可以通过引入两个向量的长度和角度等几何概念来求解。[1]
广义定义
在一个向量空间V中，定义在
上的正定对称双线性形式函数即是V的数量积，而添加有一个数量积的向量空间即是内积空间。
代数定义
设二维空间内有两个向量
和
，定义它们的数量积（又叫内积、点积）为以下实数：
几何定义
设二维空间内有两个向量
和
，它们的夹角为
，则内积定义为以下实数：[2]
该定义只对二维和三维空间有效。
这个运算可以简单地理解为：在点积运算中，第一个向量投影到第二个向量上（这里，向量的顺序是不重要的，点积运算是可交换的），然后通过除以它们的标量长度来“标准化”。这样，这个分数一定是小于等于1的，可以简单地转化成一个角度值。
支付宝扫一扫
微信扫一扫
