1.老师你好！我使用的数据是动态面板，我想使用系统GMM和差分GMM来估计。该模型是：

Y=a0 a1X1 a2X2 a3X1X2

其中，X1是内生变量，X2是外生变量，X1X2是它们之间的交互项。不好意思。

由于X1是内生变量，在写GMM命令时应该表示为内生(X1，lag())。此时应该如何判断互动项？是否也需要写：内生(X1X2，lag())，即把交互项看作内生变量？还是把它当成一个普通的解释变量？希望，谢谢！

2.如果因变量是二元变量，自变量是连续变量，那么可以用iv-probit来估计。但是，如果自变量是二进制变量，我看过很多数据。如果自变量是二元变量，iv-probit将不再适用。我通过数据发现，如果自变量和因变量都是二元变量，可以用eprobit模型进行估计，如下图截图所示。

在上面截图的例子中，y1是解释变量，二元变量0-1，x1-x15是外生协变，可能对y1有影响，t1是内生协变，iv1和iv2是t1的工具变量，t1是二元变量0-1。我的目的是用工具变量解决潜在的内生问题，从而估计t1对y1的影响(t1是内生协变的)，怎么做？具体的stata命令是什么？谢谢老师的回答。谢谢你。

1.要计算交互式项目X1X2并将其放入命令中，

内源性(X1X2，lag())

2.计算t1、x1-x15协变量对y1的平均边际效应。对于具体的stata命令，可以尝试用mfx或margins找到边际效应，也可以调用help检查具体步骤。

过去的回顾：

相互问答第161期：相关分析和回归分析的符号和协变量

160号互问互答：对159号问题的补充

相互问答第159期：逻辑回归，用虚拟变量分组回归

互动问答158:滚动回归的静态实现

如果您在计量经济学研究和实证研究中遇到任何问题，请及时发送至szlw58@126.com。专业委员会的30多位编辑会阅读，您的问题会得到及时关注！请把问题描述清楚，任何有助于把问题描述清楚的细节都会让我们更容易回答你的问题。详情请参考互助平台最新通知进行实证研究(详情请点击文末阅读原文)。

如果你想成为一名问题解决者，并在帮助他人的过程中巩固你的知识，请发邮件给szlw58@126.com(优先)或留言到本微信官方账号或添加微信793481976到tsdbd。我们真诚欢迎热情的学者和学生。具体招聘信息请参考：实证研究互助平台志愿者团队招聘公告。

新鲜的例子更有助于提高你的研究水平，枯燥的课本令人生厌。如果你喜欢，请提出你的问题，转发推广！

(欢迎转发，欢迎分享；请注明出处，报价并配合，请留言。本文作者保留所有权利，原创文章首次在“学术学院”发表。任何侵权都将面临责任追究！)

学术指导：精致枫叶老师

回答者：wxdy老师

编辑：开放懒鬼

协调员：kfdjb

技术：林艺