西红柿的工作方法是时间管理方法。

没错，学好了它，你可能会成为时间管理的高手。

当然，只要你的才能不同，很难想成为罗志祥。

西红柿工作法有五个基本步骤：

1 .决定完成的任务

2 .西红柿工作法计时器设定为n分钟(通常为25分钟)。

3 .继续工作，直到计时器提示，并记下下一个x。

4.3-5休息5分钟。

5 .每x4个，休息15-30分钟。

四个x被称为完整的西红柿循环。

西红柿工作法的原理有专业的心理学解释(来自维基) :

工作法的关键是规划、跟踪、记录、处理、可视化。 每个西红柿结束后，成果都会被记录下来，提高参加者的成就感，为将来的自我观察和改善提供原始数据。

西红柿的话，意味着每个工作时间段的时间。 任务完成后，所有西红柿计时器剩下的时间都用于过度学习。

短暂休息时间可辅助心理同化作用，3-5分钟短暂休息间隔可打开每个番茄的工作时段。 四个西红柿工作时组成一组。 以15-50分钟的长休息间隔划分各组工作。

这种时间管理技术的本质目的是减少内生和外生干扰对意识流动的影响。

只有两种情况：西红柿工作中中断，干扰活动延期(通告-协商-安排-访问)，或者在当前西红柿工作中丢弃，必须重新开始。

其中，完成任务后剩下的时间用于过度学习。 这里的过度学习是指经过一次完全正确再现后还记得的记忆，也就是复习。

西红柿的工作法这么方便，不试试怎么样？ 在实际生活中，可以用电脑/手机/手表通知每个西红柿的完成。 现在，让我们来数几个易于使用的APP :

1.Flat Tomato

平板陀螺应该是我最强烈推荐的。 它的APP非常小心，操作简洁，人性化，声音和动画看起来非常舒适。 适用于苹果家用水桶的所有设备(iPhone、Mac、iPad、iWatch )。

免费版的Flat Tomato没有任何广告，支持基础计时器、提醒和中断记录功能。 如果只是为了使用西红柿工作法让自己自律，免费版的功能就足够你使用了，非常简单，没有华丽的功能。

Pro版支持时间线显示、统计图表和时间支出类别。 这些功能有助于检查时间利用率并改进时间管理功能。

美丽的是它不支持Windows和Android计算机。

更详细的介绍可以看到少数派的推荐：

https://sspai.com/post/34014

2.小番茄

迷你西红柿的强大之处在于它支持所有设备。

人工智能

安卓表t

iPhone

iPad

苹果watch

Mac

Windows

Chrome扩展

是的。 甚至Chrome扩展程序都支持。

也可以定期发送日报、周报、月报总结自己的工作和学习情况，看定制目标的完成程度。

美丽的是缺少中断记录的功能，同时报告功能相对于鸡肋。 功能的使用方法也相对复杂，不是那么容易得到的。

免费版的功能限制很多，与平板tomato相比有点逊色。

3.Python写的？关于西红柿工作法的软件太多了，我不能给大家一一尝试。 如果大家觉得这两个APP还不能满足自己，可以继续在APP和少数派寻宝。

作为技术类的公众号，当然要告诉你家用用Python写的计时器。

但是我不想做再现性的工作。 用“Python Pomodoro”关键字搜索，你会发现网上有很多开源代码。

如果想在电脑和笔记本电脑上实现我们最初提到的最基本的西红柿工作法，只需安装tomato-clock:即可

pip安装主题时钟

然后，在终端或命令行中输入以下语句之一开始计时：

打开tomato#25分钟的西红柿计时器打开5分钟的休息时间$tomato-t#25分钟的西红柿计时器打开$tomato -t #分钟的西红柿计时器$tomato-b#5分钟的休息时间$ tomato

没关系。 我们还有大杀器pomodoro-cli。 它不仅支持时机，还支持图表统计、安装方法：

pip install pomodoro-cli

使用方法、终端输入命令：

pomodoro 605—- notif=true—- alarm=false

此语句意味着工作时间为60分钟，每五分钟休息一次，启用消息框，禁用警告。

每次运行西红柿循环时，数据都记录在Home/.pomodoro中。 要直观地统计这些信息，请使用pomostat:

pomostatoverallpomostatweekpomostatthisweekpomostatlastweekpomostatweek– week of=’ 2018-01-01 ‘ pomostatstatspomomostatwetwek

让我展示一下pomostat lastweek的效果：

我们的文章到此结束。 如果你喜欢今天的Python实战教程，请继续关注Python实用宝典。

如果有什么问题的话，请在公众号的后台回复。加群

原创不容易。 请在以下方面给予赞许和支持。 谢谢你继续创作。

点击下方阅读原文可获得更好的阅读体验

Python实用宝典(pythondict.com) )。

不仅仅是宝典

欢迎使用公众号： Python实用宝典