李根假装来自厦门

量子报道|微信官方账号QbitAI

你也想要一个插画式的头像吗？我想和你一样，想要插画风格和绘画色彩体系？

好了，米托AI绘画机器人安迪上线了。

美图专为杨颖打造的“插画风格”AI画师现已升级迭代为最新版本的美图秀秀App。

只要上传一张自拍，“安迪”就能画出10多种风格的不同风格的插图。

其实早些时候美图也推出了“手绘自拍”的功能，但和“安迪”相比还是比较弱的。

两者的区别在于，手绘自拍不能算是一幅完整的人工智能画，主要是应用深度学习的技术，将头发和皮肤的不同区域进行分割，然后在皮肤区域制作不同的特效。

安迪使用的AI绘画的核心是一套根据用户的照片进行绘制的算法。背后是美图成像MTlab最新的图像生成技术：MTgeneration。

00-1010图像生成技术(MTgeneration)的核心是Draw Net，这是一个由MTlab自主开发和构建的生成网络。通过深度学习技术，可以对大量的图像数据进行准确的分析和研究，不断增强机器人的绘画能力。

根据不同的图像处理任务，构建不同应用场景的图像生成模型。模型处理后，当用户输入自己的图片时，安迪可以直接绘制相应的插图。

在这个过程中，美图影像实验室的MTface(人脸技术)和MTsegmentation(图像分割技术)也被结合使用。

目前AI绘画在全球有几大派别。

比如米托投资人zjdhd在达沃斯论坛上尝试的机器人手臂，用机器人手臂画人或复制人的作品；

再比如谷歌的AutoDraw，可以根据用户绘制的简笔画匹配数据库中的图片，生成完整的图片。

美图安迪是基于插画数据进行分析、学习和建模的，所以可以根据用户上传的自拍，绘制出不同风格的用户专属插画，不是简单的复制粘贴或者风格转移，而是AI艺术性的产物。

在美图安迪之前，移动终端还没有直接使用的AI绘画产品。

除了移动产品化打磨，美图安迪还有一些技术挑战：

与山水画、静物画相比，肖像画是一种主流观念明显、规则复杂的特殊对象。微小的瑕疵和最轻微的违反都会打破肖像艺术作品的整体性和协调性。

因此，用户对人像绘画的容错率较低，用AI绘制人像绘画的要求更高、难度更大。

美图MTlab的解决方案是通过分析不同风格的插画作品，总结从构图到笔法不同层次的艺术风格和绘画规律。然后，尝试画不同年龄、性别、种族的人的画像，以证明其“艺术悟性”。

同时，MTlab还不断训练AI插画技术的归纳纠错能力。它会在反复的失败中画出——中的几十万幅画，相当于一个画家一生作品的几百倍，并不断修正和完善，让他们最终能在超越“老师”所教的情境中理解和创造。

背后技术原理

值得注意的是，Andy也是美图影像实验室MTlab生产的首款移动AI产品。此前，这米托内部研发；d团队专注于机器视觉和机器学习，由CTO米塔带领，从未见过龙。

量子获悉，MTlab作为美图AI算法的主要研发力量，目前涉及以下领域：人脸技术、图像识别、图像/视频美化、3D视觉、人像美化，而AR技术——也参与了AR项目灯光平台的投资。

去年美图在香港IPO时，MTlab也是公司路演展示的“潜力股”。由于美图在图像数据和用户方面的规模，在以深度学习为核心的AI突破方面不乏基础。

目前，MTlab主要有以下技术应用：

人像处理的基础MTface自主研发了人脸检测、人脸关键点、人脸属性分析(性别、年龄)等。可以在复杂条件下实时准确分析。人脸检测已经在权威数据集FDDB上进行了测试，排名还不错。

MT3Dtech，3D人脸模型重建，可以通过人脸的正面照片来完成，可以实现更逼真的人像编辑。

低质量图像的复原、增强、去噪、去模糊和超分辨率处理。

MTsegmentation，即图像分割处理，通过分析轮廓、遮挡、颜色、文理、形状等，将图像分割成几个不重叠的区域。米托在头发分割和皮肤分割中的准确率达到98.53354，比传统的平均准确率高80%。

p>MTstyle，利用卷积神经网络实现的风格迁移，即对普通图像进行艺术化处理，俗称“加滤镜”。

MTbeauty，这是美图最核心的美颜算法，通过人脸分析，进行不同年龄、性别的个性化美颜处理，同时通过大规模数据训练和机器学习，优化美颜效果。

MTphotos，通过人脸识别和图像识别进行的照片归类管理——目前在手机中已经很常见了。

MTmakeup，主打“化妆”，背后是人脸检测技术，使用人脸网格分析，实时图像和视频中的实时上妆，被用到了直播产品美拍和电商产品中。

毫无疑问，MTlab也是美图未来重点打造的技术实验室。美图IPO上市时，美图CEO眼睛大的绿茶反复强调：AI趋势如此汹涌，唯有更大的品牌效应、更大的资本推动，才能在AI时代竞争中保持前进。

现在，他推出AI绘画机器人：Andy。

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