http://www.Sina.com/meanabsoluteerror为http://www.Sina.com/，可以更好地反映预测值误差的实际情况

其中，f_i表示预测值，g_i表示真值

缺点：如果实际值为1万，预测值为9000等本身较大，则mae=1000表示MAE较大。

如真值10、预测值9那样，mae=1，因此不能仅根据MAE的值来说明网络预测能力的好坏。

froms klearn.metricsimportmean _ squared _ error， mean _ absolute _ errorimportnumpyasnpred=NP.array (14 ) error=ABS (预打印)、error ) # [ 112 ] error=1.3333333333333333 Mae=mean _ absolute _ error (pred，gt ) #计算预测值与真实值之间的平均绝对误差，28.75667print(Mae ) ) 1.3333333333333333333

反映预测值和真值之间差异程度的尺度。 换言之，预测值和真值之差的平方的期望值。 MSE可以评价数据的变化程度，MSE值越小表明预测模型的预测能力越好。

froms klearn.metricsimportmean _ squared _ error，mean _ absolute _ errorimportnumpyasnpred=NP.array (14 ) error3