2019华为全球金融峰会

2019年4月24日，2019华为全球金融峰会在上海如期举行，主题为“核心有东西，智慧金融”。

在这里，来自世界各地的金融巨头齐聚一堂，分享智慧，碰撞思想。数十位嘉宾通过主题演讲和论坛，畅谈金融数字化转型的需求，分享企业宝贵的实践经验，帮助更多金融机构寻求数字化转型的捷径。

会议持续了两天。除了为期两天的主题演讲外，还举办了8个分论坛，汇聚了全球300多家金融机构和1500多位行业高管和专家，共同探讨80多个热点话题。

智能光学字符识别解决方案

此次，亿道智伯与华为再次携手，在智慧展厅作为合作伙伴参与金融行业数字化转型成果展示，以场景商业体验的形式，向嘉宾直观展示了泛金融领域基于深度学习的智能OCR识别的应用实例，向嘉宾呈现金融科技领域最先进的AI技术、成熟的产品和智能解决方案。

新颖的展示方式吸引了国内外大量客户驻足观看，不少海外金融巨头也对这项技术产生了浓厚的兴趣，不仅亲身体验，还与一道知识相关的技术人员进行了深入的交流和探讨。

(易道卜式展览现场)

OCR是光学字符识别技术的简称，直译是光学字符识别，直观理解是通过光学手段和技术手段将纸张、卡片、车牌等载体上的文字转换成计算机可以使用的电子数据的过程。在OCR技术没有得到广泛应用的时代，只能依靠人力将卡片、证照、票据表格、纸质文件上的大量文字信息输入电脑。

此次E-Learning带来了前沿的智能OCR识别解决方案和技术成果。与以往市面上常见的OCR识别产品不同，基于深度学习的智能OCR(DeepOCR)识别技术大大提高了识别图像质量的容忍度，能够有效识别光照不均匀、图像模糊、背景复杂等低质量图像。

这样就打破了OCR识别技术对前端图像采集设备的限制。扫描仪或航空相机、手机、平板等移动设备拍摄的照片，只要能肉眼识别出文字，就可以用于OCR识别，对自动识别在各个领域的落地应用具有重要意义。

过去需要几分钟手动输入的账单现在可以在几秒钟内准确识别。远程开户、财税管理、档案录入、岗位主管影像管理、票据集中操作，需要处理大量的单据、票据、表格、合同，利用OCR技术代替人工录入，可以节省大量人工成本，有效提高业务效率。

目前，E-Learning的人工智能产品已经成功登陆银行、证券、保险、汽车金融等多个领域。运用先进的识别技术，使业务流程更加自动化、智能化，帮助企业降本增效，大大提升企业综合竞争力。

这次E-Way Expo还展示了两个app，惠报销和易开户助手，可以识别增值税发票、电子发票、火车票、出租车票等各种票据。在企业财务报销过程中，以及在证券、银行、基金等行业开户过程中完成账户持有人身份证、银行卡等个人信息的快速录入和人证合一的身份验证。

易学的智能解决方案不仅帮助企业节约成本，还提升了用户体验，在提升效率的同时充分保障了企业风险控制的安全性。

截至今年，包括招商银行(35.45 -0.98%，咨询股)、中国邮政储蓄银行、汇丰银行、渣打银行、国泰君安(19.81 -0.25%，咨询股)证券、海通证券(14.24-0.35%，咨询股)、中国人民保险、中国人寿保险(29.53股)保险、丰田金融、中国移动、中国联通(7.00 -1.41%，中国联通)、万达集团、中化集团、顺丰，我们与大大小小的500多家企业进行了合作，并与华为建立了深度合作。

人工智能金融探索之路

易道卜式与华为的合作其实由来已久。

亿道卜式成立于2013年，刚刚庆祝成立六周年。但事实上，早在2015年，亿道卜式就与华为达成了产品合作。一家成立不到一年半的人工智能创业公司，依靠前瞻性的产品和优秀的AI技术，能够获得华为这样的知名企业的青睐。

在当时，“人工智能”对于大多数人来说还是一个新生事物，人们对于这个jmdds的东西的质疑依然广泛存在。2014年12月，霍金提出要警惕人工智能技术的过度发展，防止其失控，超越人类智慧。

当时，人群中有两种对立的声音。有人对霍金描述的未来感到恐慌，也有人认为他夸大了人工智能的能力，认为人工智能可以在可预见的未来超越人类。

直到2016年3月，人工智能公司AlphaGo击败了人类职业围棋领域顶尖的dfbx——围棋世界冠军快乐导师，打破了围棋领域机器人(18.46 -1.02%，咨询股)无法战胜人类的神话，不仅引发了新一轮关于人工智能的讨论，也将人工智能领域“深度学习”这个专有名词推向了大众视野。

当时，亿道知识已经处于基于深度学习的智能OCR技术中。

研究之路上走出了很远。

此前OCR识别技术已经发展了几十年，易道博识的技术团队成员中有来自中科院自动化所、清华大学等高等学府的多名顶尖人工智能专家，在视觉识别这一领域深耕十余载，将中文OCR识别做到了世界顶尖水平。

但是传统OCR识别存在天然的弊端，这种统计模式识别方式采用单字识别模式，处理流程繁复，对图像质量要求严苛，基本只能应对扫描图像和固定模板，整体识别率较低。

（传统OCR流程）

2012年，深度学习技术进入视觉识别领域，在图像视频领域开始大幅超越传统算法，易道博识团队随之开展基于深度学习的OCR识别技术研究，提出了一种全新的DeepOCR识别流程，从单字识别进化到整行识别，使文字识别准确率大幅提升，实用性大大增加。

（基于深度学习的DeepOCR识别流程）

易道博识不仅创新性地升级了OCR识别技术，还成功地将技术成果转化为商业应用，并富有前瞻性地瞄准了金融领域。

金融领域对新的技术有着极大的包容性。对低成本和高效率的极致追求，使得金融领域“敢为天下先”，往往最先接纳前沿技术。而智能OCR识别，正是金融企业最迫切需要解决的痛点之一。

易道博识从身份证、银行卡的识别做起，又自主研发人脸识别技术，形成一整套远程开户解决方案。随着智能OCR技术的成熟，逐步取代传统OCR，可识别的产品越来越多，识别准确率也不断提升，最终形成了一个基于深度学习的智能识别平台。

如今，这个智能识别平台不仅可以对采集的图像进行自动分类，还可以从图像质检、文字识别、数据结构化、存储管理到查询调阅，形成一整套自动化的影像信息管理系统，并可以通过强大的自然语言处理技术，精准提取关键信息，让图像文本处理工作效率成倍提升。

易道博识&华为

随着易道博识在金融领域的影响力不断扩大，更多有OCR识别需求的非金融企业机构也开始与易道博识进行合作。

2018年，易道博识正式成为华为战略合作伙伴，开始共同在面向金融的AI领域发力。2018年9月，在第二届股份制金融科技沙龙上，易道博识联合华为，首次发布面向金融行业的智能OCR识别一体化解决方案。

这一方案基于易道博识提供的“AI智能识别云平台”及华为“视频智能图像分析服务器AtlasG2500”，搭载全球领先的智能OCR识别算法，可迅速精准批量化识别卡证、表单、票据、文档，并进行结构化存储和输出，实现超过99%的精准识别率，为用户提供高性能、易使用、安全稳定的金融行业OCR解决方案。

在不久之后的2018华为全联接大会上，易道博识作为华为首批入选的20余家合作企业之一，受邀现场参与了沃土AI开发者使能计划发布。

华为致力于实现“普惠AI”，通过领先业界的基础技术，与全球金融行业数字化转型的实践相结合，逐步实现“智慧金融”愿景，并推动各行各业实现数字化转型。

而易道博识作为一家掌握行业领先的核心技术、拥有自主知识产权的人工智能公司，一直以来都以开放的姿态迎接市场，以满足企业需求为要旨，以推动行业进步为动力，使前沿的人工智能产品能更好的服务于更多企业、机构，用科技的力量实现共赢。

未来，易道博识也将继续肩负起科技创新的重任，继续投入人工智能机器视觉领域研究，努力促成前沿科技的成果转化，让人工智能更好地服务于各行各业，让现代企业的运行更高效，让我们的生活更美好。

来源：中国网