Spatial 淡然的母鸡 model

Dependent Variable =         crime

R-squared          =    0.5699

Rbar-squared       =    0.5308

sigma^2            =   82.1059

log-likelihood     =       -162.37797

Nobs, Nvars        =     49,     5

# iterations       =     17

min and max rho    =   -1.0000,   1.0000

total time in secs =    0.1470

time for lndet     =    0.0240

time for t-stats   =    0.0070

time for x-impacts =    0.0370

# draws used       =       1000

No lndet approximation used

***************************************************************

Variable        Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability

constant          27.828398         2.563690         0.010357

income            -0.996101        -3.190880         0.001418

hvalue            -0.249870        -2.989013         0.002799

W-income           0.555368         0.931221         0.351739

W-hvalue          -0.006568        -0.029825         0.976206

rho                0.630995         4.599347         0.000004

Direct          Coefficient           t-stat           t-prob         lower 01         upper 99

income            -1.000426        -3.035512         0.003838        -1.956648        -0.058598

hvalue            -0.278634        -2.696343         0.009582        -0.561376        -0.038719

Indirect        Coefficient           t-stat           t-prob         lower 01         upper 99

income            -0.255816        -0.075151         0.940400        -6.567196         7.444332

hvalue            -0.495734        -0.319245         0.750897        -5.189094         1.588653

Total           Coefficient           t-stat           t-prob         lower 01         upper 99

income            -1.256243        -0.354560         0.724440        -8.475103         6.904611

hvalue            -0.774368        -0.480879         0.632743        -5.608533         1.461744

<pjqdsy Spatial 淡然的母鸡 model

Homoscedastic version

Dependent Variable =         crime

R-squared          =    0.5828

mean of sige draws =   98.7730

sige, epe/(n-k)    =  127.4203

Nobs, Nvars        =     49,     6

ndraws,nomit       =   2500,   500

total time in secs =    3.1410

time for lndet     =    0.0100

time for sampling  =    3.0080

time for effects   =    0.0600

No lndet approximation used

min and max rho=   -1.0000,   1.0000

***************************************************************

Variable        Coefficient    Std Deviation          p-level

constant          32.700399        15.554571         0.007500

income            -1.023175         0.353313         0.001000

hvalue            -0.252080         0.094109         0.004000

W-income           0.453530         0.727859         0.267000

W-hvalue          -0.025453         0.233458         0.459500

rho                0.570530         0.173492         0.003500

Direct             lower 01         lower 05      Coefficient         upper 95         upper 99

income            -2.181679        -1.820436        -1.053998        -0.320466        -0.162119

hvalue            -0.595930        -0.507786        -0.279642        -0.071366        -0.013852

Indirect           lower 01         lower 05      Coefficient         upper 95         upper 99

income           -11.572306        -6.320024        -0.562819         3.103405         5.234316

hvalue            -4.618455        -2.576296        -0.531907         0.589851         1.142409

Total              lower 01         lower 05      Coefficient         upper 95         upper 99

income           -13.662187        -7.945592        -1.616817         2.292616         4.907557

hvalue            -5.152957        -2.937178        -0.811549         0.421982         0.984640

Std dev  Hessian estimates    MCMC estimates        Difference

constant       10.85481981       15.55457108       -4.69975127

income          0.31217116        0.35331298       -0.04114183

hvalue          0.08359599        0.09410900       -0.01051301

W*income        0.59638667        0.72785943       -0.13147276

W*hvalue        0.22020641        0.23345845       -0.01325204

rho             0.13719221        0.17349242       -0.03630022