通常出国找资料,墙是第一步,它是一个东西一劳永逸。这将是未来的研究,查找资料,节省了大量的时间。

后面的网站收集了一些资源。不是每个人都具有显着的。您可以根据自己的喜好选择。

       想要在如茫茫大海的互联网中找到你想要的资料。没有一定技巧是不行的。搜索要做的第一件事就是极力的找一篇非常好的paper的參考文献,不管google,即使像一篇国内的垃圾期刊也会有几篇比較好的參考文章,再通过參考文章的參考文章继续搜索。这样一层一层的总会找到本领域相关的大牛。仅仅要找到一个大牛。那就非常好办了,由于大牛们都是成群结队的,不论是文章的參考文祥要互对应用,连youtube等等这些他们也会互相评论、关注的,接下来你就仅仅须要去关注他们,看看有什么成果是和自己相关的就OK了。

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/46336507

工具:goagent_v3.2    +   GOGO_tester

下载google  chrom 并安装

 

安装goagent插件到chrom中并配置插件

群共享中下载 wl_goagent-g-hicode.rar   和  GOGO tester.exe

将wl_goagent-g-hicode.rar解压到C盘C:Program Files中。

打开chrom浏览器。点击设置浏览器->扩展程序。将C:Program Filesgoagent_v3.2goagent 文件夹下SwitchySharp.crx文件以拖拽的方式加入浏览器的扩展程序中,接着点击加入button,会出现下面配置界面。

<img src="http://img.blog.csdn.net/20150602225242684?

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGlhYm9kYW4=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center” alt=””>

   
 点击导入/导出->从文件恢复,选中C:Program Filesgoagent_v3.2goagent下的SwitchyOptions.bak文件,例如以下图,最后电机保存就OK,退出重新启动浏览器

   <img src="http://img.blog.csdn.net/20150602225801265?

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGlhYm9kYW4=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center” alt=””>

           接下来能够在chrom的右上角看到一个插件符号,打开勾选自己主动切换模式。例如以下图

         <img src="http://img.blog.csdn.net/20150602225958798?

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGlhYm9kYW4=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center” alt=””>

            此时,浏览器插件已装好,以后每次翻墙的同一时候打开C:Program Filesgoagent_v3.2goagent文件夹下的goagent.exe 软件就能够翻墙了。

在次版本号中已经有几十个google的帐号了。不须要我们额外注冊了。

例如以下图

GOGO tester使用(仅用于serverIP更新)

         因为goagent的代理server常常被封,所以当不能翻墙的时候必须立即用gogotester測试新的IP,并加入goagent配置文件里,因为測试新IP须要几小时。可是我们仅仅须要有一个人測试出了新的IP,就能够共享出来,其它人都能够加入此IP,充分利用时间。

        直接打开GOGO tester.exe软件,点击随机測试,几个小时后就会有几个或者很多其它的ip測试出来,你要做的就是将这些IP发到群里共享就OK。
        加入IP:将IP地址粘贴在C:Program Filesgoagent_v3.2goagentproxy.user.ini文件里的google_cn 与google_hk后面,例如以下图。至此完毕goagentserver更新,又一次启动goagent.exe 。
<img src="http://img.blog.csdn.net/20150602231415829?

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGlhYm9kYW4=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center” alt=””>

下面是截至6.1日更新的IP
google_cn = 173.194.218.17|64.15.114.38|173.194.218.194|173.194.201.96|64.233.188.100|64.15.114.40|173.194.201.124|64.233.188.155|74.125.237.10|64.15.114.51|64.233.188.141|64.15.114.48|64.233.188.196
google_hk = 173.194.218.17|64.15.114.38|173.194.218.194|173.194.201.96|64.233.188.100|64.15.114.40|173.194.201.124|64.233.188.155|74.125.237.10|64.15.114.51|64.233.188.141|64.15.114.48|64.233.188.196

一些好玩的网址

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                  斯坦福大学公开课:编程范式  http://open.163.com/special/opencourse/paradigms.html
                     斯坦福大学公开课:编程方法学  http://open.163.com/special/sp/programming.html
          youtube 视频,国外大牛的成果基本都会在youtube上发布,能够选择自己喜欢的大牛关注其动态。下图是我的网易课程与youtube关注
         
https://www.youtube.com/?gl=HK&tab=w1

zynq&&cortex-a9 FPGA研究

     新加坡国立大学real-time football cup     多核计算     hamsterworks  一个开源的FPGA project主页     VAST LAB(丛京生实验室)     ZYNQ研究shakith Fernando的博客主页,主要做图像处理FPGA,GPU并行加速,事实上验室位于荷兰埃因霍芬理工大学并行计算研究室http://parse.ele.tue.nl/     荷兰埃因霍芬理工大学:University
of Technology Eindhoven
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     Xilinx wiki开源站点  包括了Xilinx公司各种demo  project

目标检測跟踪研究

1、USC Computer 研究组 (美国南加州大学)

       研究方向:图像切割,运动分析,大数据分析,模型分析。目标跟踪与识别。

       http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html

2、The Center for vision ,Cognition ,Learning,and Art (美国加利福尼亚洛杉矶分校)

       研究方向:视觉。识别,学习,行为分析

3、ETHZ Computer Vision Laboratory 研究组 (瑞士苏黎世联邦理工学院)

研究方向:医学图像分析,目标识别,手势分析。跟踪,场景理解与建模

     

topic=3″>http://www.vision.ee.ethz.ch/research/projects_icu.cgi?

topic=3

4、EPFLComputer Vision Laboratory 研究组 (瑞士洛桑联邦理工学院)

      研究方向:图像描写叙述子,可变形的外表建模,目标跟踪,人体建模

       http://cvlab.epfl.ch/research/body/surv

5、learning 。Recognition,and Surveillance 研究组(奥地利格拉茨技术大学)

       研究方向:机器学习,目标识别。目标检測与跟踪

       http://lrs.icg.tugraz.at/research/classifiergrid/classifiergrid.php

6、The Australian Center for Visual Technologies 研究组 (澳大利亚阿德莱德大学)

       研究方向:增强现实。机器学习。3D建模,參数预计,监控,跟踪

       http://blogs.adelaide.edu.au/acvt/

7、香港中文大学多媒体实验室

       研究方向:深度学习,面部分析。视频监控跟踪,图像视频搜索

       http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects.html

8:KLT(光流法特征跟踪)

       http://web.yonsei.ac.kr/jksuhr/articles/Kanade-Lucas-Tomasi%20Tracker.pdf

       http://www.ces.clemson.edu/~stb/klt/

       http://vision.ucla.edu//MASKS/labs.html

      

部分图像处理,机器视觉研究机构主页

            机器学习资料大汇总 | 我爱机器学习

           (普林斯顿大学视觉组)Sliding Shapes for 3D Object Detection in Depth Images

           (德国慕尼黑大学增强现实与计算机视觉)Chair for Computer Aided Medical Procedures and Augmented Reality – Lehrstuhl für Informatikanwendungen in
der Medizin und Augmented Reality

           (加州理工大学计算机视觉)Computational Vision: [Research]

           (计算机视觉大牛主页code)Hernan Badino’s Homepage

   斯坦福人工智能实验室   斯坦福大学机器视觉主页   Cvlibs Andreas Geiger 主页   (国外知名的视觉数据库code)The KITTI Vision Benchmark Suite :http://t.zoukankan.com/www.cvlibs.net/datasets/kitti/   Albert Huang – MIT   项志宇-浙江大学 人工智能实验室个人主页   卡内基梅隆大学机器人实验室paper   西雅图机器人协会Seattle Robotics Society Encoder   (单目视觉里程计。google code)Monocular Visual Odometry » Dr. Rainer Hessmer 

   Kinect Fusion 微软的kinect 应用             

   Projects « CMP 机器感知研究

            

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