子条查询 特定字段查询所有特定值
子条件查询(Query context Filter context)两种查询方式
1）Query context：
在查询过程中，除了判断文档是否满足查询条件之外，es还会计算一个_score来标识匹配的程度，旨在判断目标文档和查询条件匹配的有多好(吻合度)。
常用查询：
全文本查询 针对文本类型数据
字段级别查询 针对结构化数据，如数字，日期等
1.全文本查询：

127.0.0.1/book/_search

    { 
     "query"{  //关键词
         "match":{ //模糊查询关键词
        "author":"瓦力"
        }
         }
      }
      模糊查询问题(不精确)
    match_phrase  //短语句匹配(完全匹配)

    { 
     "query"{  //关键词
         "match_phrose":{ //模糊查询关键词
        "author":"瓦力"
        }
         }
      }

完全匹配可能比较严，我们会希望有个可调节因子，少匹配一个也满足，那就需要使用到slop。

{
      "query": {
        "match_phrase": {
        "content" : {
            "author" : "我的宝马多少马力",
            "slop" : 1
        }
        }
      }
    }

多个匹配查询(multi_match)

{
      "query": {
        "multi_match": {
        "query" : "我的宝马多少马力",  //query信息，要查询的数据，比如要查询（我的宝马多少马力）
        "fields" : ["title", "content"] //指定查询的字段，关系为或
        }
      }
    }

语法查询(query_string)

{
     "query_string":{
        "query": "aaaa"//指定的查询内容关键词
      }
     }

 查询多个数据

{
     "query_string":{
        "query": "(aaaa) OR python"//指定的查询内容关键词，查询aaa或者python的关键词
      }
     }

查询多个字段

 {
     "query_string":{
        "query": "aaaa OR python"//指定的查询内容关键词，查询aaa或者python的关键词
        "field":["title","author"]//指定查询的字段
      }
     }

2.结构化的查询：

{
      "query":{
         "term":{//关键词，具体象
           "word_count":1000   //例如字段字数在某个特定值的数值
           
          }
       }
     }

 范围查询：

{
      "query":{
         "range":{//关键词，范围
           "word_count":1000   //指定例如字段word_count字数在某个范围的数值
           "get":1000 //大于等于1000 ge 等于
           "lte":2000 //小于等于2000 如时间，2000改为now这个关键词
          }
       }
     } 

条件查询   以一定的逻辑组和子条件查询