大数据作为一门偏实践类的学科，有没有可以提升自己简历含金量的证书呢？

最近总有同学咨询大数据专业可以考的证书的问题。目前来看，大数据面试更注重的是工作经验，以及对大数据专业知识的掌握程度。大数据是一门特别注重实践的学科，所以还是建议大家将实践放在首位，在本地搭好大数据集群好好的练一练。

当然，如果是前期学习摸不到思路，想考一些证书激励自己，我觉得是没问题的，这里也整理了一些，有新的动态我也会经常更新，希望对大家有所帮助。

节约大家的时间，目前有必要考的，

一个是我们熟知的软考，这个对于去国企的同学有帮助，由于都是计算机相关的，经过研究目前能考证并且还能学到对大数据有帮助的知识的是 中级数据库系统工程师。

一个是华为的HCIA-Big Data大数据工程师认证，可以从初级开始考起。

如果是对数据治理感兴趣的同学，可以考DAMA的数据治理工程师证书——CDGA。不过这个需要一定的基础，适合有一定经验的同学。

为方便大家了解这些考试的具体信息，整理考试大纲等学习资料。大家可以在公众号后台回复 大数据证书 领取。如果被屏，可以联系我~

大数据工程师专业技术认证

对于我们熟知的各种证书，含金量最高的当属注册会计师，注册电气工程师等等，大数据有没有这种含金量高的证书呢？我也查了工信部的网站，最新的回复是：

再往前翻看新闻，2020年05月15日，国家邮电通信人才交流中心印发了《关于开展大数据工程师专业技术等级考试的通知》（邮电人才【2020】15号），这标志着我国大数据工程师专业技术等级考试制度的建立。

那么报名要求呢？

初级大数据工程师考试报名条件：

1、取得中专、大专学历，从事计算机相关工作满1年；

2、取得本科及以上学历，从事计算机相关工作满半年；

3、计算机相关专业大专及以上应届毕业生。

中级大数据工程师考试报名条件：

1、取得中专、大专学历，从事计算机相关工作满2年；

2、取得本科及以上学历，从事计算机相关工作满1年；

3、持有初级大数据工程师专业技术等级证书满1年。

高级大数据工程师考试报名条件：

1、取得中专、大专学历，从事计算机相关工作满3年；

2、取得本科及以上学历，从事计算机相关工作满2年；

3、持有中级大数据专业技术等级证书满1年。

目前在网站上也看到了一些如web前端，物联网等专业的技能培训认证。

可见相关工作还在积极的推进，但这类培训与考核都非常规范的制度，截止发文，没有找到大数据相关的证书。

近日，大数据从业人员能力要求，评价标准也相继发布，相信规范化和含金量高的大数据资格证书会很快出现。笔者也会长期关注，及时更新消息~

数据库系统工程师

工信部的证书是有一定含金量的，比如我们熟悉的软考。

计算机相关的证书已经有很多，这些证书对去国企的同学有一定的帮助。

初级证书。

中级证书。

高级证书。

经过研究目前还是中级的数据库系统工程师，会涉及到一些大数据的知识，不算白考，能学到工作中用到的东西。

阿里云大数据认证

很多同学可能不清楚，我们熟知的大数据Hadoop体系是开源的技术方案。而阿里是有一套大数据平台的，之前是有很多公司在用，只能基于他的平台做一些开发工作。

含金量有限，只有使用阿里云大数据平台的公司会看中这个，当然也是可以锻炼大数据的能力的，具体看一下官网。

看一下考试大纲的内容。

当然在学习过程中，对于大数据的知识会有一定的提升，需要费用，视情况选择吧。

华为HCIA-Big Data认证

华为有一套自己的认证体系。

华为认证有HCIA→HCIP→HCIE三个等级的认证，也就是从初级认证到高级认证。

HCIA-Big Data认证的有效期为三年，超过3年证书无效，需要重新认证的话，就要在证书有效期内进行，通过下列三种情况之一，均能刷新该证书的有效期：

• 参加并通过该认证对应的任一门考试；

• 参加并通过该认证所在技术方向更高级别认证对应的任一门考试；

• 参加并通过平台与服务认证技术领域中同级别或者更高级别认证对应的任一门考试。

考试大纲：

如果从学习的角度来看，华为认证更贴近开源技术一些。

但是还是那句话，目前大数据专业还没有一个能类似注会，注电这种能超级加分的证书。但是考试对学习来说是一种激励，也是学习能力的一种证明。

CDGA，数据治理工程师

(Certified Data Governance Associate)，是DAMA国际（国际数据管理协会）在中国建立的非营利性组织“DAMA中国”组织的数据治理方面的职业认证考试。

DAMA是数据治理领域的权威机构了。这本证书对于企业是有一定的说服力。不过需要一定的基础。

类似的证书如PMP，主要考试内容是数据质量管理，元数据管理，数据仓库，主数据管理，数据安全等等理论知识。

笔者也一直在做数据治理理论与实践的结合与落地的工作。考取CDGA对于学习数据治理的理论知识有很大的帮助。

最后还是建议大家多多实践，多多读书。

熟练的使用大数据集群，分析。最好是能参与一些开源的项目，对于自己的加分更多。

大数据流动 专注于大数据实时计算，数据治理，数据可视化等技术分享与实践。
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