这篇文章给大家分享的是有关C语言浮点函数中的modf和fmod怎么用的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

modf函数可以提取出浮点数的整数部分和小数部分。fmod函数可以返回两个浮点数相除的余数。它们的函数原型如下：

  double __cdecl modf(double _X,double *_Y);
  double __cdecl fmod(double _X,double _Y);

这两个函数的功能看起来都挺简单的，但是为什么在C语言库中还要专门搞一个函数来计算呢？在使用这两个函数之前，首先看一个简单的浮点数相关的例子。

int main ()
{
	int i;
	float j=1.0;

	for(i=0; i<100; i++)
	{
		j+=0.1;
		printf("%f \n",j);
	}
	return(0);
}

给一个浮点数1.0每次累加0.1,总共累加100，感觉就是一个简单的加法运算，它的输出结果肯定也知道是什么了，下面来运行一下这个代码，输出结果如下：

看到结果的第一眼，是不是感觉计算机算错了？怎么算着算着结果还给跑偏了。其实计算机并没有算错，程序运行的结果也是正确的。这里使用一个在线浮点数转换工具验证一下。

首先看一下浮点数1.0在内存的存储情况。

再看一下浮点数2.8在内存的存储情况。

通过对比可以看出1.0的实际存储值是1，和真实值是一样的。2.8的实际存储值是2.7999999523162841796875，和真实值已经产生了一点误差。那么这个误差是什么引起的呢？这里就要从浮点数的存储原理说起了。

通在C语言中，一个浮点数占32位，其中第一位表示符号位，0表示正数，1表示负数。紧接着8位表示指数部分，也就是系统会将浮点数表示为指数计数法，这8位就是指数部分的值，但是这里的指数是以2为底的。剩下的23位表示的就是尾数，也就是有效数据。

由于小数部分都是通过 2^a+2^b+2^c.......2^n 这种指数的累加来实现的，而指数的累加不一定可以百分百的等于原值，它只可能无限的接近原值。所以对于浮点数的操作不是像整数那样简单，为了保证操作浮点数时的精度，所以C语言的库函数才给我们提供了这两种浮点数操作的函数，方便使用。

接下来看一下modf函数的用法。

#include <stdio.h>
#include <math.h>

int main ()
{
	double x, fractpart, intpart;

	x = 8.123456;
	fractpart = modf(x, &intpart);

	printf("整数部分= %lf\n", intpart);
	printf("小数部分 = %lf \n", fractpart);

	return(0);
}

modf函数有两个参数，第一个参数时待操作的浮点数，第二个参数用来存储浮点数的整数部分，它的返回值是浮点数的小数部分。

通过输出结果可以看到，浮点数的整数部分和小数部分精度都没有丢失。

再看一下fmod函数的用法。

#include <stdio.h>
#include <math.h>

int main ()
{
   float a, b;
   int c;
   a = 9.0;
   b = 3.7;
   c = 2;
      
   printf("%f / %f 的余数是 %lf\n", a, b, fmod(a,b));
   printf("%f / %d 的余数是 %lf\n", a, c, fmod(a,c));
   
	return(0);
}

fmod函数有两个参数，第一个参数是分子，第二个参数是分母，它返回第一个参数除以第二个参数的余数。

通过输出的结果可以看到，浮点数的精度没有丢失。