一、FIR和IIR滤波器的使用范围区别：

IIR和FIR数字滤波器的比较

本章和上一章对IIR和FIR滤波器的特性和设计方法作了讨论，这里有必要将它们各自的优缺点和适用范围作一个总结。

表6.4 IIR和FIR数字滤波器的比较

IIR DF

FIR DF

（1）相位一般是非线性的

（1）相位可以做到严格线性

（2）不一定稳定

（2）一定是稳定的

（3）不能用FFT作快速卷积

（3）信号通过系统可采用快速卷积

（4）一定是递归结构

（4）主要是非递归结构，也可含递归环节

（5）对频率分量的选择性好（零极点可同时起作用）

（5）选择性差

（6）相同性能下阶次较低

（6）相同性能下阶次高

（7）有噪声反馈，噪声大

（7）噪声小

（8）运算误差大，有可能出现极限环振荡

（8）运算误差小，不会出现极限环振荡

（9）设计有封闭形式的公式，一次完成

（9）没有封闭形式的设计公式，须靠经验与反复调试

（10）对计算手段的要求较低

（10）一般需用计算机计算

（11）主要用于设计分段常数的标准低通、高通、带通、带阻和全通滤波器

（11）还可设计正交变换器、微分器、线性预测器、回波抵消器、均衡器、线性调频器等各种网络，适用范围广

其中，FIR滤波器的最大好处是稳定、线性相位和广泛的适用范围，而它的最大缺点是阶数高，从而带来时延大、存储单元多等问题。例如用频率抽样法设计阻带衰耗为－20dB的FIR DF需33阶，用双线性法设计同样指标的切比雪夫IIR DF仅需4～5阶。因此，在一些对时延有严格限制的场合就不得不考虑用IIR滤波器。语音信号对相位的非线性不很敏感。数据和图象信号则往往对滤波器提出线性相位的要求，这就是为什么FIR用得越来越广的原因。总之，IIR和FIR各有特点，在应用时要根据各方面的指标，综合考虑加以选择。

 

二、如何使用matlab创建滤波器？

matlab有专门的滤波器函数：fdatool，在命令行输入这个命令，就可以设计自己的滤波器了，这里比较需要注意的是order参数，就是阶数，生成的滤波器系数是阶数+1！切记。在界面中选择file-export可以导出系数，很简单！

另外还有个函数fvtool，在fdatool的filter manager里面也可以找到，也可以直接命令行输入，查看滤波器幅度角度频率响应，当然也可以直接用freqz函数。

参考文献：

1、http://www.cw.njupt.edu.cn/dsp/learn/019.htm

2、http://blog.21ic.com/user1/4595/archives/2008/45051.html