python的数组合并在算法题中用到特别多，这里简单总结一下：

假设有a1和a2两个数组：

a1=[1,2,3]

a2=[4,5,6]

合并方式

1. 直接相加

#合并后赋值给新数组a3
a3 = a1 + a2

2. extend

#调用此方法，a1会扩展成a1和a2的内容
a1.extend(a2) 

3. 列表表达式

#先生成新的二维数组
a3 = [a1, a2]
#列表推导形成新的数组
a4 = [ y for a in a3 for y in a ]

合并性能

下面分别测试下三种数组合并方式的性能

import time

a1=range(100000000)

a2=range(100000000)

start=time.time()

new_a = a1 + a2

end=time.time()

cost = end - start

print cost
 

a1=range(100000000)

a2=range(100000000)

start=time.time()

a1.extend(a2)

new_a = a1

end=time.time()

cost = end - start

print cost

 

a1=range(100000000)

a2=range(100000000)

a3=[a1,a2]

start=time.time()

new_a = [ y for a in a3 for y in a ]

end=time.time()

cost = end - start

print cost

分别输出：

17.2916171551

20.8185400963

55.1758739948

可以看出:在数据量大的时候，第一种方式的性能要高出很多。

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