在数据库领域，阿里云公开了 2020 年的一个核心 KPI。

　　“今年将帮 1000 家企业’去O’，完成 10000 套传统数据仓库上云。”6 月 9 日，阿里云数据库负责人李飞飞在 2020 阿里云峰会上表示，经过多年技术演进，“去O”已进入大规模攻坚阶段。

　　IBM 小型机、Oracle 数据库和 EMC 存储设备在过去几乎是所有大型企业的标配。而当业务互联网化大潮兴起之后，IOE 架构，尤其 Oracle 等传统数据库架构难以满足爆发式增长的业务需求，因此最近几年电信、金融和政务等客户正在核心系统领域加速“去O”。

　　七年之前，去 IOE 浪潮潮头刚立，七年之后，去 IOE 浪潮已然势不可挡，因为实现核心“去O”的云数据库产品已经成熟。

　　最难是“去O”

　　IOE 是一座大山，但去 IOE 行动往往“行百里者半九十”，去 IOE 最难是“去O”。

　　企业在实践中按照难易程度，往往最先替换 IBM 小型机，然后是 EMC 存储，最后才是 Oracle 数据库，目前有很多企业仍卡在“去O”中途，可见数据库行业的壁垒之高。

　　过去二十年，传统数据库几乎垄断市场，数据显示，到 2017 年数据库总市场规模达 368 亿美元，传统数据库一度拥有超过 80% 的市场份额。

　　越是底层技术越难以颠覆，在任何领域都是如此。现代 IT 基本上是由国外大企业定义，操作系统和数据库这类基础系统软件一直存在着极高的门槛，少数公司控制了绝大部分市场份额，包括 Oracle、微软、IBM 和 SAP 等。

　　随着云计算时代的到来，这一拥有 40 多年历史的行业再次发生巨变，近年来，开源、分布式和云计算是数据库领域的热词，云厂商正在撕裂传统数据库固若金汤的防线，而且国内云厂商和国外云厂商的起跑线接近。

　　巧合的是，互联网的快速发展是去 IOE 的源头，而互联网巨头推动的云计算，也成为众多企业去 IOE 的阶梯。

　　国外市场，AWS 于 2014 年推出业内首个云原生数据库 Aurora；国内市场，阿里云于 2017 年 9 月在国内率先发布了云原生数据库 PolarDB，并于 2018 年 4 月正式商用。

　　是巧合么？AWS 和阿里云都是互联网的典型代表，同为电商业务发家，孕育出云计算的萌芽，又先后走上革新底层 IT 的道路。

　　十年前，阿里巴巴曾是甲骨文在亚洲最大的客户，但 2009 年阿里率先喊出“去 IOE”并写入公司战略，2013 年，淘宝核心系统最后一台 Oracle 数据库下线，替换整体成功。亚马逊也公开表示，到 2020 年将彻底抛弃甲骨文数据库。

　　这不是一家公司的个例，而是新 IT 冲击旧 IT 的权杖交接。

　　“仕而优则学，学而优则仕”，毫无疑问，亚马逊和阿里将自己的经验再转换为云上技术对外输出，对于自身技术储备稍弱的众多企业，去O之路有了参考。

　　云数据库的成熟

　　2013 年前后，棱镜门事件的爆发，让政府部门认识到了信息安全，开始部署去 IOE，但是受制于当时的国内信息技术的发展水平，只能说风声大雨点小。

　　而如今云数据库的发展已经足以和传统商业数据库分庭抗礼，在某些场景更是有独特优势。

　　行业分析师指出，在全面上云的大背景下，商业数据库因其昂贵、高运维难度、以及低扩展性和可用性受到挑战。而云数据库则因天然为云定制，具备云计算的弹性能力，兼具开源数据库的易用、开放特点，及传统数据库的管理和处理性能等优势，成为企业的最佳选择。

　　以阿里云 PolarDB 为例，采用存储计算分离、软硬一体化设计，具备快速弹性能力、超大规格、超高可靠性以及两倍于 AWS Aurora 的性能。目前已是阿里云上增长最快的数据库产品。

　　PolarDB 重大更新后实现了业内最快读写速度，最高达 100 万 QPS；首次实现三份数据存储实时同步 0 延迟；首次实现单个实例规格最大达 88 核 710GB；支持 100TB 数据存储，满足大型企业数据存储需求。

　　与此同时，阿里云还为企业提供了快速上云的选项，比如支持一键迁移，最快数小时迁移完成；推出高性能数据库一体机 PolarDB Box，用户部署在自有数据中心即可享受云数据库的便捷体验，为企业上云提供平滑过渡。

　　与传统商业数据库相比，PolarDB 具有以下优势：

• 成本低，成本不到传统数据库的1/6；

• 扩展性高，5 分钟扩容，传统商业数据库需半年规划、数周落实；

• 安全，1 天内无感修复漏洞，传统商业数据库需数周；

• 迭代快，新技术即时云上输出。

　　中国联通就通过云原生分布式数据库 PolarDB-X 等技术，重构了中国联通的核心 IT 架构，实现了对中国联通 3.6 亿用户的无缝“广覆盖”，成为全球最大的云上 BSS 系统；某全国性股份制商业银行则通过 PolarDB-X 支撑信用卡、借记卡等关键业务；国税总局采用阿里云 AnalyticDB 实现了全国税务实时分析，推动个税系统改革。

　　阿里云的客户还包括银泰百货、百邦科技、谊品生鲜、朗致集团等各行各业客户，据了解，目前已有超过 40 万个数据库实例迁移到阿里云上，包含政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。

　　去 IOE 巨浪真正到来

　　阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞此前表示，“云原生数据库在成本、灵活度、安全、技术进化层面都优于传统数据库，传统数据库会像马车一样被淘汰。” 

　　技术发展螺旋般上升，云数据取代传统数据库的过程也正如此。

　　去 IOE 浪潮刚刚兴起之时，传统数据库也试图“云化”来延缓自身的衰退，但这种方式只能在短期内满足用户需求，当海量的结构化与非结构化数据爆发，传统数据库系统早已不堪重负。

　　客户需要的不是一个折中方案，云服务提供商和企业用户，都需要一个完全为云打造的数据库，是面向未来五年甚至十年业务演进的数据库，传统数据库走了四十年，云数据必须跑得比传统数据库更快。

　　相关数据显示，企业上云意愿剧增已达 84%，据 Gartner 预测，到 2023 年全球3/4 的数据库都会跑在云上。

　　实际上，将去 IOE 放到技术革新的大背景下，企业不是从单点出发替换掉自己旧有的 IT 系统，而是在全面云化的趋势下，打破重构核心系统。

　　这种重构在金融行业已经开始显现。6 月 1 日，阿里云与中华保险签署金额高达 7 亿元的全面合作，采用“飞天”操作系统、云数据库等全套产品技术，重构新一代核心业务系统。

　　今天，已经没有一家企业能置身于云计算浪潮之外。向云而生的大势已成，是选择现在，还是选择未来，并不是难做的选择题。对于云厂商、传统数据库厂商还有企业客户，哪有什么前浪后浪，都敌不过技术革新滚滚向前的巨浪。